딥시크와 오픈 ai 대전 속 ai 에이전트 등장

최근 생성형 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께, 단순한 챗봇을 넘어 스스로 문제를 해결하고 행동을 실행하는 ‘AI 에이전트’ 시장이 본격적으로 주목받고 있습니다. 미국과 중국의 대표 기업들이 이 새로운 영역에서 치열한 기술 경쟁을 벌이며, AI 패권을 놓고 전략적 대결을 펼치고 있습니다. 이번 포스트에서는 이러한 경쟁 구도의 배경, 기술적 혁신, 경제적 파급 효과, 그리고 향후 글로벌 AI 생태계에 미칠 영향을 심도 있게 분석해 보겠습니다.

1. 서론 – AI 에이전트로의 패러다임 전환

인공지능 기술은 지난 몇 년간 급격하게 발전해 왔습니다. 초기의 단순한 대화형 챗봇은 이제 사용자의 요청에 따라 실제로 작업을 수행하는 AI 에이전트로 진화하고 있습니다. 이 과정은 단순히 텍스트를 출력하는 것을 넘어, 웹 브라우저나 모바일 애플리케이션 환경에서 복잡한 작업을 자동으로 실행하는 데까지 확장되었습니다. 이러한 기술 발전은 AI가 단순히 ‘대화’에 머무르지 않고, 사용자의 일상과 업무를 실질적으로 지원하는 필수 파트너로 자리매김할 수 있음을 보여줍니다.

미국과 중국의 주요 기업들이 이 새로운 영역에서 기술 경쟁을 벌이는 가운데, 어느 한 쪽도 쉽게 물러설 수 없는 치열한 전략적 대결이 예고되고 있습니다.

2. AI 에이전트 시장의 기술적 배경과 전략

2.1 기존 챗봇에서 AI 에이전트로의 진화

과거의 챗봇은 사용자의 질문에 대해 텍스트 기반의 답변만을 제공하는 데 그쳤습니다. 그러나 이제 AI 에이전트는 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 사용자가 요청한 작업(예: 여행 일정 검색, 항공권 및 호텔 예약, 우버 호출 등)을 실제로 실행하는 단계로 진화했습니다.
이러한 진화는 아래와 같은 기술적 변화에 기반합니다.
• 비전 인식 및 추론 기능의 향상
기존의 대화형 AI는 자연어 처리에 중점을 두었으나, 최신 모델은 컴퓨터 비전과 결합되어 이미지와 비디오 정보를 해석하고, 이를 기반으로 논리적 추론을 수행할 수 있게 되었습니다.
• 자율적 작업 실행
사용자가 음성이나 문자로 명령을 내리면, AI 에이전트는 웹 브라우저 상의 다양한 인터페이스 요소를 인식하고, 순차적으로 작업을 수행합니다. 이를 통해 실제 서비스 예약이나 구매, 운송 호출 등 ‘행동’까지 연결하는 혁신적인 결과를 만들어냅니다.

2.2 미국 측 기술 혁신 – 오픈AI의 ‘오퍼레이터’ 모델

미국의 오픈AI는 이러한 변화에 발맞춰 웹 브라우저 기반 AI 에이전트 ‘오퍼레이터’를 출시했습니다. 오퍼레이터는 기존 GPT-4o의 비전 인식 기능을 변용하여 ‘CUA(Computer-Using Agent)’ 모델을 적용, 사용자가 입력한 명령을 해석하고 실제로 실행하는 능력을 갖추고 있습니다.
주요 특징은 다음과 같습니다.
• 실시간 명령 해석 및 실행
오퍼레이터는 웹 브라우저 내에서 작동하며, 사용자가 요구하는 작업을 순차적으로 처리합니다. 항공권 예약, 호텔 검색, 우버 호출 등 다양한 작업이 포함됩니다.
• 문제 해결 및 자동 알림 기능
만약 실행 도중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 문제를 진단하고 해결 방안을 모색한 후, 최종적으로 사용자를 호출해 안내하는 기능도 탑재하고 있습니다.
• 기술적 확장성
이러한 기술은 향후 단순 대화형 챗봇을 넘어, 업무 자동화와 고객 서비스 전반에 활용될 수 있는 중요한 도구로 자리잡을 전망입니다.

2.3 중국 측 도전 – 바이트댄스의 ‘UI-TARS’와 ‘더우바오 1.5 프로’

중국의 대표 IT 기업 바이트댄스는 미국의 기술 선도에 대응하기 위해 새로운 AI 에이전트 모델 ‘UI-TARS’를 공개했습니다.
UI-TARS는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 이해하고, 웹 기반 뿐만 아니라 모바일 애플리케이션 환경에서도 작동하는 점이 특징입니다.
주요 내용은 다음과 같습니다.
• 비주얼웹벤치 평가 우수성
UI-TARS는 최근 비주얼웹벤치에서 ‘GPT-4o’와 ‘클로드 3.5 소네트’ 등과 비교해 비용 대비 성능에서 우수한 성적을 거두었다고 주장합니다.
• 코딩·추론·중국어 처리
바이트댄스는 자사의 ‘더우바오 1.5 프로’ 버전도 공개하며, 이 모델이 코딩, 추론, 중국어 처리 등에서 뛰어난 성능을 보인다고 내세우고 있습니다.
• 시장 점유율과 경쟁력
중국 내 인기 챗봇인 ‘더우바오’는 월간 활성 이용자(MAU)가 6000만 명에 달하는 등 이미 막강한 시장 점유율을 보유하고 있습니다. UI-TARS와 더우바오 1.5 프로의 성공은 중국이 AI 에이전트 시장에서도 미국에 도전할 수 있는 강력한 기술적 무기를 확보했음을 시사합니다.

3. 경제적·전략적 파급 효과와 산업적 변화

3.1 막대한 투자와 비용 구조

AI 칩 설계 및 AI 에이전트 개발 프로젝트는 상당한 투자 비용이 수반됩니다. 관련 소식통에 따르면 한 버전의 칩 설계에는 약 5억 달러에 달하는 비용이 소요되며, 이외에도 관련 소프트웨어 및 주변 장치 구축 비용을 포함하면 총 비용은 두 배로 증가할 수 있습니다.
이와 같은 대규모 투자는 단기적으로는 부담스러울 수 있으나, 장기적으로는 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.
• 비용 효율성 향상
자체 AI 칩을 보유하게 될 경우, AI 모델 훈련과 실행에 드는 비용 절감 효과가 극대화될 수 있습니다.
• 협상력 강화
외부 칩 공급업체에 대한 의존도를 줄이고, 협상 과정에서 유리한 조건을 이끌어내어 전반적인 비용 구조를 개선할 수 있습니다.
• 기술 혁신 촉진
대규모 투자를 통한 기술 연구개발은 AI 에이전트의 성능 향상과 새로운 기능 도입에 결정적인 역할을 하며, 이는 전체 AI 생태계의 발전에 기여할 것입니다.

3.2 글로벌 경쟁 구도와 공급망 안정성

미국과 중국은 AI 에이전트 분야에서 막대한 자본과 기술력을 바탕으로 경쟁하고 있습니다.
• 미국의 전략: 오픈AI와 같은 기업들이 AI 에이전트 모델을 통해 사용자 경험을 혁신하고, 실시간 작업 실행 능력을 바탕으로 시장을 선도하려는 움직임을 보이고 있습니다. 이는 기술력과 혁신적 기능에 대한 투자로 이어지며, 글로벌 경쟁에서 미국 기업들이 우위를 점하는 데 기여할 것입니다.
• 중국의 도전: 바이트댄스와 같은 중국 기업들은 UI-TARS, 더우바오 1.5 프로 등의 혁신적인 모델을 통해 이미 막강한 사용자 기반과 기술력을 확보하고 있습니다. 중국 기업들은 특히 모바일 환경에 최적화된 AI 솔루션을 제공하며, 국내외 시장에서의 영향력을 확대하고 있습니다.
• 공급망 측면: TSMC와 같은 세계 최고 수준의 반도체 파운드리와 협력함으로써, 오픈AI는 생산 품질과 안정성을 확보할 수 있습니다. 이는 글로벌 반도체 공급망의 안정성을 강화하고, 향후 AI 칩 및 에이전트 시장 전반에 긍정적인 파급 효과를 가져올 것입니다.

3.3 산업 구조의 변화와 미래 전망

AI 에이전트 기술의 발전은 단순히 챗봇을 넘어, 기업의 일상 업무, 고객 서비스, 그리고 소비자 경험 전반에 걸쳐 혁신을 일으킬 전망입니다.
• 업무 자동화 및 생산성 향상: AI 에이전트는 예약, 주문, 일정 관리 등 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동으로 처리할 수 있습니다. 이는 기업의 생산성을 극대화하고 비용을 절감하는 데 크게 기여할 것입니다.
• 새로운 비즈니스 모델 창출: AI 에이전트 기술이 발전함에 따라, 이를 활용한 새로운 서비스와 비즈니스 모델이 등장할 것입니다. 예를 들어, AI 에이전트를 기반으로 한 맞춤형 고객 서비스 플랫폼이나, 업무 효율성을 극대화하는 솔루션 등이 그 예입니다.
• 글로벌 기술 패권의 향방: 미·중 간의 AI 에이전트 격돌은 앞으로 글로벌 AI 기술 패권의 주도권을 결정짓게 됩니다.