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IT & Tech 정보238

행동이 먼저이고 뇌는 그다음 변한다: 신경과학적 탐구 1. 출력(행동)이 입력(감각)보다 중요한 이유신경과학에서는 뇌의 주요 역할이 행동을 생성하는 것이라고 봅니다. 유명한 뇌과학자 다니엘 월퍼트(Daniel Wolpert)는 “뇌가 존재하는 유일한 이유는 복잡하고 적응적인 **움직임(행동)**을 만들어내는 것이다. 기억, 인지, 감각 처리도 모두 행동을 위한 것”이라고까지 말했습니다 . 실제로 일부 동물은 움직임이 필요 없게 되면 뇌를 퇴화시키기도 합니다. 예를 들어 멍게와 같은 생물은 유생일 때는 뇌를 이용해 헤엄쳐 다니다가 바위에 정착하면 뇌를 소화시켜 없애버립니다. 이는 뇌가 결국 “출력 장치”, 즉 행동을 위한 기관임을 극단적으로 보여줍니다.또한 능동적 행동이 감각 발달에 필수적이라는 고전적 실험이 있습니다. 1963년 헬드(Held)와 하인(H.. 2025. 4. 24.

MAGI-1: Transformer 기반 VAE 비디오 생성 모델 심층 분석 1. MAGI-1 모델 구현 세부 사항 (아키텍처 및 모듈 구조)Transformer-VAE 구조: MAGI-1은 **Transformer 기반 변분 오토인코더(VAE)**를 채택하여 비디오 데이터를 효율적으로 압축하고 복원합니다. 이 VAE 인코더-디코더는 컨볼루션 대신 Transformer 블록을 사용하여 공간-시간 패턴을 추출하며, 원본 비디오 대비 8배의 공간 축소와 4배의 시간 축소를 달성합니다. 예를 들어, $H \times W$ 해상도의 $T$프레임 비디오를 입력하면 인코더는 약 $(T/4) \times (H/8) \times (W/8)$ 크기의 잠재 벡터 시퀀스로 변환합니다. 이는 이미지의 경우 Stable Diffusion에서 사용하는 VAE와 유사하게 거친 해상도로 압축하는 개념입니다... 2025. 4. 23.

xAI Grok-1.5V 카메라 기반 비주얼 분석 심층 조사 기술 구조: 멀티모달 아키텍처와 공간 인식xAI의 Grok-1.5V는 텍스트와 이미지를 동시에 이해하는 멀티모달 AI 모델로, 이전 Grok-1 모델의 강력한 언어 처리 능력에 시각 정보 처리 기능을 접목한 것이 특징입니다 . Grok-1에서 도입된 Mixture-of-Experts (MoE) 기반 아키텍처와 128,000 토큰에 달하는 초대형 컨텍스트 윈도우를 바탕으로 , 1.5V 버전은 여기에 비전(Visual) 모듈을 통합하여 동작합니다. 즉, 이미지 인코더를 통해 사진, 그림, 차트 등 시각 정보를 벡터로 변환하고, 이를 언어 모델과 결합하여 종합적인 이해를 수행하는 구조로 파악됩니다. OpenAI GPT-4V와 유사하게 이미지 속 텍스트를 읽거나 물체를 인지하고 이를 텍스트 생성과 연계하지만.. 2025. 4. 23.

중국 AI 칩 기술 보고서 1. 최신 중국 AI 칩 성능 비교 및 기술 분석중국의 주요 기술 기업들은 자체 개발한 AI 반도체 칩을 통해 엔비디아(NVIDIA) 등 해외 경쟁사에 맞서고 있습니다. 대표적인 예로 화웨이 Ascend 910C, 알리바바 평투토(平头哥) 한광 800, 바이두 Kunlun II 등이 있습니다. 아래 표는 이들 칩의 핵심 사양과 성능, 기술적 특징을 비교한 것입니다:칩 모델 연산 성능 공정 노드 소비 전력 메모리 구성 적용 및 응용 사례화웨이 Ascend 910C FP16 약 800 TFLOPS (BF16: 780 TFLOPS)※엔비디아 H100의 60% 수준 추론 성능 7nm (TSMC N7+ & SMIC N+2) 높음 (수백 W 추정, 공식 TDP 미공개) 8개의 HBM2E 스택 (대역폭 3.2 TB/.. 2025. 4. 23.

AI를 통한 신약 개발 가속화: 현황과 심층 분석 전통적인 신약 개발 프로세스 개요신약 개발은 일반적으로 타깃 물질 발견 → 후보물질 발굴/최적화 → 전임상 시험 → 임상 1~3상 → 인허가의 단계로 이루어집니다. 전체 과정을 완료하여 시판 허가를 받기까지 평균 10~15년이 소요되며 , 비용도 실패한 연구들을 포함하면 평균 수십억 달러(약 수천억수조 원)**에 달합니다 . 각 단계에서 많은 후보들이 탈락하기 때문에 성공 확률은 매우 낮습니다. 예를 들어, 임상 1상에 들어간 신약 후보물질이 최종 승인에 이르는 확률은 약 **7.9% (10개 중 1개 미만)**에 불과한 것으로 보고되었습니다 . 전임상 단계까지 고려하면 초기 연구 단계에서 발견된 **수천수만 개의 화합물 중 최종 신약으로 이어지는 것은 한 개 미만일 정도로 실패율이 높습니다.. 2025. 4. 23.

일 방문자 1,000명 블로그의 평균 vs 상위권 애드센스 수익 분석 한국어 블로그 중 일일 방문자가 1,000명 이상인 경우, 구글 애드센스(AdSense)를 통한 수익은 블로그 규모나 주제에 따라 큰 차이를 보입니다. 아래에서는 이러한 블로그들의 평균적인 수익 수준과 상위권 블로그 수익, 그리고 주제별 수익성 차이, 월별 광고 단가 변동, 트래픽 대비 수익률 등을 분석합니다. 또한 실제 블로거 수익 사례와 월별 수익 변화 시각화도 함께 제공합니다.1. 하루 1,000명 방문 블로그의 평균 수익 vs 상위권 수익 • 평균적인 수익: 일반적으로 일 방문자 약 1,000명인 블로그의 애드센스 월 수익은 약 5만~10만원 수준으로 알려져 있습니다 . 예를 들어 한 블로거는 일일 1,000명 방문으로 월 약 10만원에 가까운 수익을 얻는다고 보고했으며 , 또 다른 평균 .. 2025. 4. 22.

구글 광고 전략 및 ai 활용 1. 서론구글(Global Advertising 부문)의 댄 테일러 부사장이 2025년 4월 22일 서울 강남 구글코리아 사무실에서 가진 화상 미디어 라운드테이블 자리에서 발표한 내용을 상세히 살펴보고, 구글이 이번 언론자료를 배포하게 된 배경과 전략적 의도를 심층적으로 분석해 보겠습니다. 해당 발표는 구글의 AI 기술을 바탕으로 ‘검색→발견→쇼핑(구매) 환경’을 유기적으로 연결하고, 플랫폼의 안전성과 효율성을 극대화하고자 하는 구글의 포괄적인 비전과 실행 전략을 담고 있습니다.⸻ 2. 기사 주요 내용 상세 분석2.1 구글 플랫폼에서의 쇼핑 여정(Shopping Journey) 확대 • 구글 검색, 유튜브, 구글 렌즈 등 모든 구글 서비스 전반에서 매일 10억 건 이상의 쇼핑 관련 행동이 발생한다고 발표.. 2025. 4. 22.

양자컴퓨터 시대의 암호화폐 보안 현황과 전망 양자컴퓨터의 발전으로 현행 암호기술(특히 공개키 암호)이 언젠가 붕괴될 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 비트코인과 이더리움 등 암호화폐도 예외가 아니며, 언제쯤 이런 위협이 현실화될지, **어떤 대응 기술(PQC)**을 준비해야 할지, 주요 암호화폐 프로젝트들은 무엇을 하고 있는지, 그리고 향후 보안 전망은 어떠한지를 종합적으로 정리했습니다. 각 섹션마다 핵심 내용을 표로 요약하여 가독성을 높였습니다.1. 양자컴퓨터로 비트코인/암호화폐 해킹 가능 시점 예측양자컴퓨터가 언제쯤 비트코인의 암호를 부술 수 있을까? 이에 대한 전문가는 대체로 “아직 멀었다”는 입장이지만, 의견과 예측 시점은 다양합니다. 현재 구글이나 IBM 등이 개발한 양자컴퓨터는 수백 큐비트(qubit) 수준으로, 비트코인의 256비트 .. 2025. 4. 20.

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