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IT & Tech 정보375

Apple의 Multi-Token Prediction 기술: 대규모 언어모델 추론을 5배 가속화하는 돌파구 Apple 연구진이 2025년 7월에 발표한 “Your LLM Knows the Future: Uncovering Its Multi-Token Prediction Potential” 연구는 대규모 언어모델(LLM) 추론 속도를 혁신적으로 개선하는 기술적 돌파구를 제시했습니다 . 이 접근법을 통해 수학과 코딩 작업에서 최대 5배 빠른 토큰 생성을 달성하고, 일반 대화 작업에서도 2.5배 이상의 속도 향상을 이루면서도 출력 품질 저하가 전혀 없었습니다 . 본 보고서는 이 혁신적 기술의 심층 분석을 통해, AI 추론 가속화 분야에 촉발된 새로운 패러다임 전환을 조명합니다.기존 언어모델 추론의 근본적 한계점순차적 토큰 생성의 병목 현상전통적인 대규모 언어모델은 자기회귀적(autoregressive) 방식으로.. 2025. 8. 10.
2025년 제10회 세계로봇콘퍼런스 중국 베이징 개요 내용 주요 참여기업 로봇 산업 발전과 국제 협력의 바로미터2025년 8월 8일부터 12일까지 중국 베이징 이좡에서 개최된 제10회 세계로봇콘퍼런스(WRC 2025)는 세계 로봇 산업을 대표하는 연례 행사로서 최신 로봇 기술과 연구 동향을 한자리에 모았다 . 중국전자학회와 세계로봇협력기구(WRCO)가 공동 주최한 5일간의 이번 행사에는 전 세계 200여 개 로봇 기업이 참가하여 1,500종 이상의 최첨단 로봇 제품을 선보였으며  , 로봇을 더 똑똑하게, 구현된 에이전트를 더욱 지능적으로 라는 주제 아래 로봇 박람회와 로봇 경진대회 등 다양한 부대 행사도 함께 열렸다. 이 콘퍼런스는 참가 기업 및 국제 후원 기관의 규모에서 역대 최고치를 기록하며 세계 로봇 산업 동향을 보여주는 바로미터로 평가되었고, 중국이 로봇 분야에서.. 2025. 8. 10.
ETNA 암호화폐 전망 분석 ETNA Network(티커: ETNA)는 **DeFi(탈중앙화 금융)**와 NFT 및 게임 기능을 통합한 프로젝트로, 바이낸스 스마트 체인(BSC) 기반의 암호화폐입니다. 본 보고서에서는 ETNA의 기술적 분석, 펀더멘털(기초 체력) 분석, 프로젝트 개발 현황, 시장 반응 및 주요 뉴스를 종합적으로 검토하고, 이를 바탕으로 전반적인 평판과 향후 가능성을 평가합니다. 또한 투자자 관점에서 유의해야 할 점들을 정리하며, 최신 정보 위주로 내용을 구성했습니다.프로젝트 개요ETNA Network는 2021년경 출시된 올인원(All-in-One) DeFi/NFT 플랫폼을 표방하는 암호화폐 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 하나의 생태계에서 NFT 담보 대출, 게임 자산 거래, 탈중앙화 거래소 등의 기능을 제공하여 .. 2025. 8. 9.
주요 생성형 AI 모델 IQ 비교: GPT-5부터 퍼플렉시티까지 인공지능 기술의 발전으로 요즘은 다양한 생성형 AI 모델들이 속속 등장하고 있습니다. 그 중에서도 특히 주목받는 여섯 가지 모델 – GPT-5, 퍼플렉시티(Purplexity), 제미나이(Gemini), 딥시크(DeepSeek), 키미(Kimi), 그록(Grok) – 을 한번 비교해보겠습니다. 각각의 국적과 소속 회사, 상대적인 성능 수준, 비공식 IQ 추정치, 분야별 강점, 그리고 활용 스타일을 알아보기 쉽게 풀어보겠습니다. 비유를 들어 각 모델을 하나의 페르소나(인격화된 캐릭터)로 설명해보면, 이들의 개성이 한층 더 와닿을 거예요.GPT-5: 창의성과 분석력을 겸비한 박사급 AI국적/소속: 미국 – OpenAI에서 개발한 모델로, 최신 GPT 계열의 진수입니다.성능 수준 (비공식 IQ): 현존 최고 .. 2025. 8. 8.
GPT-OSS 시대의 혁신과 변화 문제와 답 모두 스스로 찾아라 OpenAI의 GPT-OSS 공개는 AI 생태계에 중대한 전환점을 가져왔습니다. 이 보고서에서는 GPT-OSS가 갖는 기술적·사회적 의미를 살펴보고, AI 시대에 기업의 인사(HR) 부문이 대비해야 할 사항을 정리합니다. 또한 AI로 인해 개인의 실행력과 대기업의 역량 구도가 어떻게 변화하는지, 선도자(First Mover) 전략의 가치 상승과 추격자(Follower) 전략의 한계를 분석하며, 국가보다 개인 및 소규모 팀의 중요성이 부각되는 시대적 변화를 탐구합니다.GPT-OSS의 기술적 및 사회적 의미OpenAI가 2025년 8월 발표한 GPT-OSS 시리즈(파라미터 1200억 및 200억 규모)는 강력한 성능의 언어 모델을 오픈소스로 공개한 사례로, 기술적으로나 사회적으로 큰 의미를 지닙니다  ... 2025. 8. 8.
대한민국 독자 AI 파운데이션 모델 5개 정예팀 심층 분석 네이버클라우드 skt 업스테이지 등 1. 5개 정예팀의 기술 전략과 차별성과학기술정보통신부는 2025년 8월 4일 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 수행을 위한 5개 정예팀을 선정했다 . 이들은 모두 정부로부터 대규모 지원을 받아 글로벌 최고 수준의 AI 파운데이션 모델 개발에 도전하며, 각 팀별로 고유한 기술 전략과 비전을 내세웠다. 특히 멀티모달 혹은 옴니모델 적용 여부, 데이터 및 GPU 활용 계획, 개방형 플랫폼 지향 등에서 서로 차별화된 전략을 보여준다. 아래에서는 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원 각 컨소시엄의 핵심 전략을 살펴본다.네이버클라우드: 옴니 모델과 AI 에이전트 플랫폼 전략네이버클라우드 컨소시엄은 범국민 AI 접근성 확대를 기치로 내걸고, 옴니 파운데이션 모델 원천기술 확보.. 2025. 8. 5.
생성형 AI(GPT)와 교육 격차 해소: 한국의 현황과 과제 한국 교육 격차의 현황과 원인한국 사회에서는 학습자들의 성취도와 교육 기회에 큰 격차가 존재하며, 그 주요 원인 중 하나는 가계 소득 수준에 따른 교육 투자 차이입니다. 소득이 높은 가정일수록 사교육 등 교육비 지출을 늘릴 여력이 커서 자녀의 학업 성취나 입시 준비에 유리한 반면, 저소득 가정은 상대적으로 적은 투자를 할 수밖에 없습니다 . 예를 들어 통계에 따르면 상위 20% 소득 가구의 월평균 자녀 사교육비 지출은 약 87만 2천 원인 반면, 하위 20% 가구는 약 10만 8천 원 수준에 불과하여 8배에 달하는 격차가 나타납니다 . 또 다른 자료로는 월소득 800만 원 이상 가구가 월 67만 6천 원 가량을 사교육비로 지출하지만, 300만 원 미만 가구는 약 20만 5천 원을 지출하는 것으로 집계.. 2025. 8. 3.
업무용 협업툴 추천 및 비교 효율적인 원격·팀 협업을 위해서는 실시간 소통(메신저), 파일 공유, 프로젝트/업무 관리, 일정 관리(캘린더), 화상회의 등을 모두 지원하는 도구가 필요합니다. 아래에서는 기업 규모나 예산에 관계없이 활용할 수 있는 대표적인 협업툴들을 선정하여, 각각의 주요 기능, 가격 정책, 장단점, 적합한 사용 환경(기업 규모/팀 유형), 사용 예시(대표 사용자 기업)를 정리했습니다. 마지막에는 협업툴별 비교표도 포함하였으니 참고하세요.주요 협업툴 소개Slack (슬랙) • 주요 기능: 채널 기반의 팀 메신저로 실시간 그룹 채팅 및 DM 지원. 파일 공유와 이모지 리액션 기능, 슬랙 커넥트(Slack Connect)로 외부 조직과도 채널 공유. 허들(Huddles) 기능으로 음성/화상 통화 지원. 워크플로 빌더를 통.. 2025. 8. 1.
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