중국 ai 스타트업 마누스와 ‘제2의 딥시크’ 스펙 성능 벤치마크

1. 마누스와 ‘제2의 딥시크’ 논란

최근 중국의 한 AI 스타트업 모니카가 공개한 AI 비서 ‘마누스’는 공개 직후 빠르게 화제가 되고 있다. 현지 매체와 업계 관계자들은 이 모델이 저비용·고성능이라는 점에서 “제2의 딥시크”로 부상할 가능성을 제기한다. 딥시크는 이미 지난 1월 고성능 AI 추론 모델 ‘딥시크-R1’을 선보이며 국제 시장에서 큰 반향을 일으킨 바 있는데, 마누스가 이를 뛰어넘을 수 있다는 기대와 우려가 동시에 나오고 있다.

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2. 기술적 특징과 성능 평가

2.1. 문제 해결 능력 및 벤치마크 성적
• 벤치마크 최고 성능:
마누스는 AI 문제 해결 능력을 평가하는 벤치마크 테스트에서 최고 성능을 기록했다고 전해진다. 이는 오픈AI의 ‘딥 리서치’를 능가하는 결과로, 기술적 우위와 함께 효율성을 강조한다.
• 저비용·고성능:
기존 미국 빅테크 기업들이 고비용의 훈련 프로세스를 거쳐 고성능 모델을 개발하는 것과 달리, 모니카는 상대적으로 낮은 비용으로도 우수한 성능을 낼 수 있다는 점이 주목받고 있다.

2.2. 범용 AI 에이전트로서의 응용 가능성
• 다양한 복잡 업무 수행:
마누스는 일본 여행 계획 수립, 테슬라 주식 심층 분석 등 여러 분야의 복잡한 업무를 처리하는 모습을 공개하며, 단순 대화 이상의 ‘행동까지 연결하는’ 범용 AI 에이전트로서의 면모를 강조한다.
• 사고와 행동의 연결:
“단순히 사고하는 데 그치지 않고 결과를 제공한다”는 설명에서 볼 수 있듯, 마누스는 사용자의 요청을 이해하고 이에 따른 구체적인 실행 결과를 산출하는 능력을 내포하고 있다.

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3. 시장 반응과 논란

3.1. 초기 사용자들의 폭발적 반응
• 초대 코드 폭주:
마누스 서비스는 초대 코드 기반으로 제공되며, 공개 직후 많은 이용자가 몰리면서 공식 홈페이지가 다운되는 사태가 발생했다. 심지어 초대 코드가 온라인 중고거래 시장에서 거래될 정도로 수요가 급증한 점은, 이 기술에 대한 대중의 관심과 기대가 매우 크다는 것을 보여준다.

3.2. 의구심과 비판적 시각
• 테스트 경험자의 한정:
일부 평론가와 현지 언론(예, 홍콩 사우스차이나모닝포스트)은 “실제 제품을 테스트해본 사람이 극히 적었다”며, 기술적 역량에 대한 의문을 제기한다.
• 기술의 신뢰성 문제:
초기 서비스 제공 과정에서 겪은 서버 다운과 같은 문제들은, 마누스가 아직 대규모 상용화 단계에서 안정성 면에서 개선이 필요함을 암시한다.

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4. 경쟁 구도 및 중국 내 AI 경쟁의 현황

4.1. 딥시크와의 비교
• 딥시크-R1과의 성능 경쟁:
딥시크는 지난 1월에 고성능 AI 모델 ‘딥시크-R1’을 공개하면서 실리콘밸리의 주목을 받았다. 미국의 빅테크 기업들이 높은 훈련 비용을 투자하는 상황과 달리, 중국 기업들은 상대적으로 저비용으로 경쟁력 있는 모델을 선보이며 경쟁 우위를 확보하려 하고 있다.
• ‘제2의 딥시크’ 기대감:
현지에서는 마누스가 딥시크의 성공 사례를 잇거나 뛰어넘을 수 있을 것이라는 기대가 나오고 있으나, 동시에 “모든 것을 바꾼다”는 과도한 선전이 실제 성능과 안정성에 미치는 영향에 대해서는 신중한 평가가 필요하다는 목소리도 있다.

4.2. 알리바바 등 다른 중국 대기업들의 움직임
• 알리바바의 AI 모델 ‘QwQ-32B’:
최근 알리바바가 발표한 ‘QwQ-32B’는 딥시크 RI와 대등한 성능을 갖췄다고 발표되었으며, 중국 내 AI 시장에서 경쟁이 치열해지고 있음을 보여준다.
• 대규모 투자 계획:
중국 전자상거래 업체 알리바바가 향후 3년간 최소 524억 달러(약 75조 8800억원)를 AI 모델 개발에 투자하겠다고 밝힘에 따라, 중국 내 AI 기술 경쟁은 단순 스타트업 간 경쟁을 넘어, 국가적 차원의 대규모 투자가 이루어지고 있음을 시사한다.

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5. 향후 전망 및 시사점

5.1. 기술 발전의 방향
• 범용 AI 에이전트로의 진화:
마누스와 같은 AI 비서는 단순한 챗봇이나 검색 보조 기능을 넘어, 사용자의 일상 업무를 실질적으로 대체하거나 보조할 수 있는 범용 AI 에이전트로 진화할 가능성이 크다.
• 실시간 문제 해결과 행동 지향:
사고와 행동을 연결하는 기술이 발전함에 따라, AI는 단순 정보 제공을 넘어 실제 의사결정과 실행까지 지원할 수 있게 될 것이다.

5.2. 시장과 산업에 미치는 영향
• 비즈니스 모델의 혁신:
저비용·고성능 AI 모델이 상용화된다면, 기업들은 비용 절감과 효율성 증대를 동시에 달성할 수 있는 새로운 비즈니스 모델을 구축할 수 있을 것이다.
• 기술 신뢰성과 안정성 확보:
초기 사용자의 폭발적인 관심과 함께 기술적 문제들이 발생하는 현 상황은, 장기적인 성공을 위해서는 안정성과 신뢰성을 확보하는 것이 필수적임을 시사한다.

5.3. 국제 경쟁 및 기술 패권 경쟁
• 중국 vs 미국 빅테크:
미국의 오픈AI, 구글 등과 같은 빅테크 기업들이 고비용의 연구개발을 통해 선도해온 AI 기술과 달리, 중국 기업들은 비용 효율적인 접근법으로 빠르게 시장 점유율을 확대하려는 전략을 구사하고 있다.
• 글로벌 투자 확대:
알리바바를 비롯한 대기업들의 대규모 투자 계획은 중국 내 AI 기술의 발전과 함께 글로벌 AI 경쟁 구도를 재편할 가능성이 있음을 보여준다.

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6. 결론

중국 AI 스타트업 모니카가 공개한 AI 에이전트 ‘마누스’는 그 기술적 잠재력과 저비용·고성능 모델이라는 점에서 많은 관심을 받고 있다. 초기 사용자들의 뜨거운 반응과 함께 “제2의 딥시크”로 불리며 기대를 모으고 있지만, 동시에 안정성과 실제 상용화 가능성에 대한 의구심도 존재한다.
이러한 상황은 중국 내 AI 경쟁이 단순히 기술적 우위를 넘어서, 시장의 신뢰성, 투자 규모, 그리고 글로벌 경쟁 구도에 큰 변화를 예고하고 있음을 보여준다. 앞으로 마누스와 유사한 범용 AI 에이전트들이 어떻게 발전하고, 실제 사용자 경험과 산업 전반에 어떤 영향을 미칠지 면밀히 지켜볼 필요가 있다.

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이와 같이, 중국의 AI 스타트업 모니카가 선보인 마누스는 기술적 도전과 시장 기대, 그리고 경쟁 구도의 변화라는 여러 측면에서 향후 AI 산업의 중요한 변수로 작용할 가능성이 크다. 이러한 흐름은 전 세계적으로 AI 기술의 발전과 산업 변화에 커다란 영향을 미칠 것으로 예상된다.