안녕하세요,
오늘은 AI 언어모델 3대장인 ChatGPT, Claude, Llama를 놓고 “성능·비용·보안” 3가지 관점에서 낱낱이 비교해볼게요. 개발자든 기획자든, 혹은 AI에 첫발을 내딛는 분이든, 어떤 모델이 내게 딱 맞을지 감을 잡는 데 도움이 되길 바랍니다~ 😉
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📊 1️⃣ 성능 비교
• ChatGPT (GPT-4.5)
• 인간 같은 대화 이해력·추론력·창의성 탁월
• 복잡한 맥락 유지·장문 생성 강점
• 대화형 챗봇·문서 요약·아이디어 브레인스토밍에 최적
• Claude Opus 4 / Sonnet 4
• 장기 기억(Long-term Memory) 유지·계획 수립에 강함
• 코딩(SWE-bench), 일반 상식(MMLU), 질의응답(GPQA) 벤치마크 상위권
• 단계별 워크플로우 자동화·에이전트형 서비스에 유리
• Llama 3 (메타 오픈소스)
• 대형 70B 모델 기준, 수학·코딩 정확도는 GPT 대비 10~15% ↓
• 다국어·논리 과제에 준수한 퍼포먼스
• 오픈소스 특성상 자유 커스터마이징·파인튜닝 가능
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💸 2️⃣ 비용 비교
• ChatGPT
• API 토큰 단가: 입력 $3/1M·출력 $12/1M 토큰 (GPT-4.1 기준)
• Plus 구독 $20/월, Team 플랜 사용자당 $25~30/월
• Claude
• Opus 4: 입력 $15/1M·출력 $75/1M 토큰
• Sonnet 4: 입력 $3/1M·출력 $15/1M 토큰
• Pro 웹 구독 $17/월, 엔터프라이즈 별도 견적
• Llama
• 모델 공개 무료
• 호스팅·추론 비용: 약 $0.03/1,000 토큰 (추정치)
• 자체 GPU 인프라 선택 시 비용 대폭 절감 가능
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🔒 3️⃣ 보안·컴플라이언스 비교
• ChatGPT Enterprise
• SOC 2 Type II·ISO 27001 인증
• 전송·저장 암호화, SSO·도메인 검증, 데이터 거주 옵션 제공
• Claude for Enterprise
• SOC 2 Type II·ISO 27001·HIPAA(선택) 준수
• Responsible Scaling Policy 기반 안전 필터·프롬프트 가드레일
• Llama (Self-hosted)
• 모델 자체는 미인증 오픈소스
• 구축 환경에 따라 컨테이너 격리·방화벽·MFA 등 보안 설계 필수
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📝 4️⃣ 언제 어떤 모델을 골라야 할까?
• 빠른 프로토타이핑·고성능: ChatGPT
• 대규모 추론·안전 가드레일: Claude Opus 4
• 비용 최적화·커스터마이징: Llama 3
💡 팁!
• 보안 최우선: ChatGPT Enterprise
• 에이전트·워크플로우 자동화: Claude
• 오픈소스 커스터마이징: Llama + 내부 GPU 활용
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👉 마무리
각 모델마다 강점과 트레이드오프가 명확히 다르니,
“우리 조직의 과제는 무엇인가?”를 먼저 정의한 뒤 선택해 보세요.
다음 포스트에서는 AutoML 플랫폼(Vertex AI vs SageMaker) 실전 데모로 다시 만날게요!
즐거운 AI 라이프 되세요~ 👋
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