구글 애널리틱스 사용법 이론 총정리(구글 애널리틱스 가이드 pdf 무료 다운로드)

이번에는 구글 애널리틱스 사용법부터 지표 설정, 사이트 성과 관리 등 모든 방법을 알아보고 구글 애널리틱스 가이드를 pdf로 다운받을 수 있습니다.

구글 애널리틱스

1장: 구글 애널리틱스 소개와 사용 목적

• 구글 애널리틱스의 정의: 구글 애널리틱스는 웹사이트 방문자의 행동을 분석하는 웹 로그 분석 툴입니다. 사용자가 웹사이트에 방문했을 때 어떤 행동을 했는지 기록된 데이터를 수집하고, 이를 보고서 형식으로 보여줍니다. 이를 통해 웹사이트 운영자는 사용자들의 행동 패턴을 이해하고, 웹사이트의 성과를 평가할 수 있습니다.
• 구글 애널리틱스를 사용하는 세 가지 주요 목적:
  1. 고품질 유저 분석: 구글 애널리틱스를 통해 웹사이트를 방문하는 사용자의 성별, 연령, 관심사 등 다양한 인구통계적 정보를 분석할 수 있습니다. 이를 바탕으로 우리 비즈니스에 맞는 핵심 타깃을 설정하고, 맞춤형 마케팅 전략을 세울 수 있습니다.
  2. 고효율 매체 분석: 여러 가지 광고 매체 중에서 어떤 매체가 가장 효율적인지 확인할 수 있습니다. 광고 비용 대비 높은 전환율을 기록하는 매체를 찾아내어 마케팅 예산을 효율적으로 배분할 수 있습니다.
  3. 고관여 행동 분석: 웹사이트 방문자가 특정 행동을 취했을 때, 예를 들어 제품을 구매하거나 서비스에 가입하는 등의 전환 행동을 측정합니다. 이 데이터를 통해 전환율이 높은 행동을 유도할 수 있는 방식으로 웹사이트를 최적화할 수 있습니다.

2장: 구글 애널리틱스를 사용하기 전 OKR, KPI, Sub-KPI 설정

• OKR(Objective and Key Results): 비즈니스 또는 마케팅 캠페인의 최종 목표와 이를 달성하기 위한 주요 결과를 설정하는 개념입니다. OKR은 성과를 수치적으로 확인할 수 있도록 목표와 결과를 명확히 정의하는 데 사용됩니다.
• KPI(Key Performance Indicators): OKR을 달성하기 위해 반드시 확인해야 할 성과 지표를 의미합니다. 예를 들어, 쇼핑몰의 OKR이 매출 증대라면, KPI는 매출액 또는 결제 완료 횟수가 될 수 있습니다.
• Sub-KPI: KPI를 달성하기 이전에 발생하는 중간 전환 행동을 나타내는 지표입니다. 예를 들어, 결제 완료가 KPI인 경우, Sub-KPI는 상세페이지 조회율이나 장바구니에 물건을 추가하는 비율 등이 될 수 있습니다. Sub-KPI는 KPI 달성을 위한 중요한 중간 지표로 사용됩니다.

3장: Google Analytics 데모 계정 살펴보기 1

• 구글 애널리틱스 데모 계정: 구글은 사용자가 구글 애널리틱스를 연습하고 학습할 수 있도록 가상의 쇼핑몰 '구글 머천다이즈 스토어' 데이터를 제공합니다. 이 데모 계정을 통해 실제 데이터를 바탕으로 구글 애널리틱스의 기능과 리포트를 확인할 수 있습니다.
• 구조: 구글 애널리틱스는 세 가지 계층 구조로 구성됩니다:
  1. 계정(Account): 웹사이트를 운영하는 조직을 구분하는 가장 큰 단위입니다. 각 계정은 여러 속성을 포함할 수 있습니다.
  2. 속성(Property): 한 계정 내에서 다양한 웹사이트나 모바일 애플리케이션을 구분하는 단위입니다. 속성은 데이터를 수집하는 플랫폼을 나타냅니다.
  3. 보기(View): 속성 내에서 데이터를 필터링하거나 특정 조건에 맞춰 보여주는 단위입니다. 보기를 사용하면 다양한 필터를 통해 원하는 데이터만 볼 수 있습니다.
• 리포트 카테고리: 구글 애널리틱스 리포트는 실시간, 잠재고객, 획득, 행동, 전환의 다섯 가지 카테고리로 나뉩니다. 각각의 카테고리는 특정 목적에 맞춰 데이터를 제공하며, 실시간으로 웹사이트 방문자 수, 사용자 행동, 전환율 등을 확인할 수 있습니다.

4장: Google Analytics 데모 계정 살펴보기 2

• 측정 기준(Dimension)과 측정 항목(Metrics): 구글 애널리틱스의 리포트는 테이블 형식으로 제공됩니다. 측정 기준은 데이터를 분류하는 기준(예: 페이지, 소스, 매체 등)이며, 측정 항목은 수치로 측정되는 지표(예: 사용자 수, 이탈률, 전환율 등)입니다.
• 기본 채널: 구글 애널리틱스는 웹사이트로 유입된 트래픽을 여러 가지 채널로 구분하여 보여줍니다. 주요 채널에는 다음과 같은 것들이 있습니다:
  • Organic Search(자연 검색): 검색 엔진을 통해 자연적으로 유입된 트래픽
  • Social(소셜 미디어): 페이스북, 트위터, 인스타그램 등의 소셜 미디어를 통해 유입된 트래픽
  • Direct(직접 유입): URL을 직접 입력하거나 즐겨찾기를 통해 유입된 트래픽
  • Referral(다른 사이트에서 유입): 다른 웹사이트에서 링크를 타고 유입된 트래픽

5장: Google Analytics 계정 생성 및 관리자 초대

• 계정 생성: 구글 애널리틱스 계정은 Gmail을 사용하여 생성할 수 있으며, 한 사용자가 최대 100개의 계정을 만들 수 있습니다. 각 계정은 서로 다른 웹사이트 또는 애플리케이션을 추적하기 위해 사용됩니다.
• 사용자 초대: 구글 애널리틱스에서는 다른 사용자를 계정, 속성, 보기 수준에서 초대할 수 있으며, 사용자에게는 조회 및 분석, 수정, 관리자 권한 등을 부여할 수 있습니다. 이를 통해 팀원 간의 협업이 가능해집니다.

6장: Google Analytics 추적 코드 설치하기

• 추적 코드: 구글 애널리틱스는 웹사이트 방문자의 데이터를 수집하기 위해 JavaScript 기반의 추적 코드를 사용합니다. 이 코드는 웹사이트의 HTML, CSS, JavaScript와 함께 작동하며, 사용자의 행동 데이터를 구글 애널리틱스로 전송합니다.
• 추적 코드 설치: 구글 애널리틱스 추적 코드는 웹사이트의 head 태그와 body 태그에 각각 삽입해야 합니다. 이를 통해 모든 페이지에서 사용자 데이터를 수집할 수 있습니다.

7장: 데이터 수집 처리, 인구 통계 데이터, 세션 설정

• 데이터 수집 처리: 구글 애널리틱스는 기본적으로 사용자 이벤트 데이터를 최대 24개월 동안 보관합니다. 그러나 데이터를 장기간 보관하기 위해서는 설정에서 데이터를 자동으로 만료되지 않도록 해야 합니다.
• 인구 통계 데이터: 사용자의 연령, 성별 등 인구 통계 데이터를 수집하려면 개인정보 보호법에 따라 사용자로부터 별도의 동의를 받아야 합니다. 이를 통해 보다 정확한 고객 분석이 가능합니다.
• 세션 설정: 세션은 사용자가 웹사이트에 방문한 후 특정 시간 동안의 활동을 기록하는 단위입니다. 기본적으로 세션은 30분 동안 아무 활동이 없으면 종료되며, 그 이후에는 새로운 세션으로 기록됩니다.

8장: 보기의 정의와 필터 생성

• 보기(View): 보기는 데이터를 필터링하여 원하는 리포트를 보여주는 단위입니다. 예를 들어, 내부 직원의 데이터를 제외하고 고객 데이터만을 보기 위해 특정 IP 주소를 필터링할 수 있습니다.
• 필터 설정: 필터는 특정 조건에 맞춰 데이터를 분석하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 특정 국가나 장치에서의 트래픽만을 분석하거나, 내부 트래픽을 제외하여 실제 고객 데이터를 분석할 수 있습니다.

9장: 소스/매체 리포트와 UTM

• 소스/매체 리포트: 고객이 어떤 경로를 통해 웹사이트에 유입되었는지 보여줍니다. 이를 통해 각 소스(검색 엔진, 소셜 미디어 등)의 성과를 비교하고, 어떤 매체가 가장 효율적인지 확인할 수 있습니다.
• UTM의 필요성: UTM 코드를 사용하면 특정 마케팅 캠페인이나 매체에서 유입된 트래픽을 보다 정확하게 추적할 수 있습니다. 이를 통해 광고 캠페인의 성과를 세부적으로 분석할 수 있습니다.

10장: UTM 매개변수

• UTM Source: 유입 경로의 원천을 나타냅니다(예: naver, google).
• UTM Medium: 유입 경로의 방식을 나타냅니다(예: display, cpc).
• UTM Campaign: 같은 마케팅 캠페인에 속한 광고를 구분하기 위한 캠페인 이름입니다(예: summer_campaign).

 

11장: 소스/매체 리포트를 나누는 기준과 UTM 세팅 방법

• Default Channel Grouping: 구글 애널리틱스에서 트래픽 소스를 분류하는 방식입니다. 기본적으로 Medium(매체) 값을 기준으로 채널을 구분합니다. 예를 들어, "social"이 Medium 값으로 설정되면, 트래픽은 소셜 미디어 채널로 분류됩니다.
• 잘못된 UTM 설정이 초래하는 문제: 예를 들어, Facebook 광고를 실행하면서 Medium을 "cpc"로 설정하는 실수를 할 수 있습니다. 이는 구글 애널리틱스에서 해당 트래픽을 유료 검색 광고(구글 애즈 등)로 분류하게 만듭니다. Facebook은 유료 검색 광고가 아니기 때문에 트래픽을 잘못 분류하게 되고, 이는 전환율 계산 등에 오류를 발생시킵니다.

12장: 목표의 정의와 유형

• 목표(Goal)의 정의: 목표는 웹사이트 내에서 특정 고객 행동을 추적하는 기준입니다. 목표를 설정해야만 구글 애널리틱스에서 전환율과 같은 중요한 지표를 추적할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 제품 구매 페이지에 도달했을 때 이를 목표로 설정할 수 있습니다.
• 목표 유형: 구글 애널리틱스에서 사용할 수 있는 주요 목표 유형은 네 가지입니다:
  1. 도착 목표(페이지 도착): 특정 페이지에 도달했을 때 설정됩니다. 예를 들어, 구매 완료 페이지에 도착하는 경우 목표가 발생합니다.
  2. 시간 목표: 사용자가 웹사이트에 머무른 시간이 특정 시간 이상인 경우 목표가 발생합니다.
  3. 세션당 페이지 수 목표: 사용자가 세션 내에서 일정한 수의 페이지를 열람했을 때 목표로 설정됩니다.
  4. 이벤트 목표: 특정 행동(예: 버튼 클릭, 스크롤, 동영상 재생 등)을 수행했을 때 발생합니다.

13장: 도착 목표 세팅

• 도착 목표 세팅: 특정 URL을 기반으로 목표를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 '구매 완료' 페이지에 도달하면 목표가 발생하도록 설정할 수 있습니다.
• 정규식(Regular Expression)을 활용한 세팅: 여러 페이지를 하나의 목표로 묶어서 추적해야 하는 경우, 정규식을 사용하여 복잡한 URL 패턴을 처리할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 페이지 도착 경로를 하나의 목표로 묶어 추적할 수 있습니다.

14-15장: 정규식을 활용한 목표 설정

• 정규식(Regular Expression): 정규식은 웹사이트의 다양한 페이지를 한 번에 추적하기 위해 사용하는 특수 기호의 집합입니다. 이를 통해 다양한 조건을 만족하는 URL을 목표로 설정할 수 있습니다.
• 주요 기호 설명:
  1. 임의 문자 기호 (.): 모든 문자를 대체하는 기호입니다.
  2. 앵커 기호 (^, $): 문자열의 시작 또는 끝을 지정하는 기호입니다.
  3. 그룹화 기호 (): 문자열의 일부를 그룹으로 묶어 사용할 수 있게 해줍니다.
  4. 기타 특수 기호: 다양한 정규식 기호들을 사용하여 복잡한 조건을 설정할 수 있습니다.

16장: 유입 경로 시각화 목표 세팅

• 유입 경로 시각화: 고객이 웹사이트를 탐색하면서 어떤 경로를 통해 전환에 이르렀는지를 시각적으로 나타내는 과정입니다. 구글 애널리틱스는 사용자가 처음 방문한 페이지부터 최종 전환에 이르기까지의 경로를 분석하여 보여줍니다. 이를 통해 특정 경로에서의 이탈률을 분석하고, 개선해야 할 부분을 도출할 수 있습니다.
• 정규식을 활용한 시각화 목표 세팅: 정규식을 사용하여 다양한 페이지를 하나의 경로로 묶어 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 여러 경로를 거쳐 전환되는 과정을 한눈에 파악할 수 있습니다.

17장: 이차원 리포트와 맞춤 리포트 구현

• 이차원 리포트: 구글 애널리틱스에서 제공하는 기본 리포트로, 두 가지 측정 기준을 사용하여 데이터를 분석하는 방식입니다. 예를 들어, 트래픽 소스(첫 번째 기준)와 방문한 페이지(두 번째 기준)를 함께 분석하여 각 소스별로 어떤 페이지가 가장 많이 방문되었는지를 볼 수 있습니다.
• 맞춤 리포트: 맞춤 리포트는 사용자가 직접 원하는 형태로 데이터를 분석할 수 있도록 설정하는 리포트입니다. 기본 리포트에서 제공하는 항목 외에도, 사용자가 필요로 하는 추가 측정 항목을 설정하여 보다 상세한 분석을 할 수 있습니다. 맞춤 리포트를 통해 다양한 측정 기준을 동시에 사용할 수 있으며, 다차원 리포트도 구현할 수 있습니다.

18-19장: 세그먼트 정의와 설정 방법

• 세그먼트(Segment): 세그먼트는 공통의 특성을 가진 사용자들을 묶어 분석하는 단위입니다. 이를 통해 특정 세그먼트(예: 특정 광고 캠페인을 통해 유입된 사용자들)만을 대상으로 전환율, 이탈률 등을 분석할 수 있습니다.
• 세그먼트를 사용하면 좋은 점: 세그먼트별로 성과를 비교할 수 있어, 어떤 세그먼트가 더 높은 전환율을 보이는지 알 수 있습니다. 이를 통해 고효율 고객층을 발견하고, 그들을 대상으로 한 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

20-22장: 구글 데이터 스튜디오 활용

• 구글 데이터 스튜디오: 구글 애널리틱스의 데이터를 시각적으로 표현해주는 도구입니다. 데이터를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 그래프, 차트 등으로 시각화하여 보여줍니다. 이를 통해 각종 데이터를 일목요연하게 정리할 수 있으며, 특정 리포트 템플릿을 만들어 반복적으로 사용할 수 있습니다.
• 데이터 시각화의 중요성: 데이터는 단순한 숫자로 제공되면 이해하기 어렵기 때문에, 이를 시각화함으로써 누구나 쉽게 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 구글 데이터 스튜디오는 다양한 차트 옵션을 제공하여 데이터를 명확하게 시각화하는 데 도움을 줍니다.

23장: 구글 애널리틱스의 한계와 이벤트 목표 설정

• 구글 애널리틱스의 한계: 구글 애널리틱스는 기본적으로 페이지 뷰나 방문 데이터를 추적하는 데 유리하지만, 특정 이벤트(예: 버튼 클릭, 동영상 재생)를 추적하기 위해서는 별도의 설정과 코딩이 필요합니다. 이러한 경우 구글 태그 매니저를 활용하여 보다 복잡한 이벤트를 트래킹할 수 있습니다.
• 이벤트 목표 설정: 구글 태그 매니저를 사용하여 이벤트 목표를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 특정 버튼 클릭, 동영상 재생 등 사용자 행동을 추적하고 그에 따른 전환율을 분석할 수 있습니다.

24-26장: 구글 태그 매니저 사용

• 구글 태그 매니저: 구글 태그 매니저는 코딩 없이 웹사이트에서 발생하는 다양한 이벤트를 추적할 수 있는 도구입니다. 사용자가 클릭, 스크롤, 파일 다운로드 등 특정 행동을 할 때마다 이를 태그로 추적하여 데이터를 구글 애널리틱스로 전송합니다.
• 태그, 트리거, 변수의 정의:
  1. 태그(TAG): 특정 행동을 추적하고 데이터를 전송하는 자바스크립트 명령어입니다. 예를 들어, '구매하기' 버튼을 클릭했을 때, 그 행동을 기록하는 태그를 설정할 수 있습니다.
  2. 트리거(Trigger): 태그가 실행되는 조건을 설정하는 요소입니다. 예를 들어, '구매하기' 버튼이 클릭되었을 때 태그가 실행되도록 트리거를 설정할 수 있습니다.
  3. 변수(Variables): 변하는 값으로, 태그와 트리거가 작동하는 데 필요한 특정 정보를 저장합니다. 예를 들어, 특정 버튼이 클릭되었을 때 그 버튼의 ID나 클래스 이름을 변수로 저장하여 태그가 올바르게 실행되도록 할 수 있습니다.

구글 애널리틱스를 통한 디지털 마케팅.pdf

0.29MB