🚀 RPA 고도화: 에러 복구·셀프 모니터링 설계

안녕하세요, 즐로그 운영자입니다!
오늘은 RPA 프로세스의 안정성과 운영 효율을 높이는 핵심 전략,
**“에러 복구와 셀프 모니터링 설계”**에 대해 깊이 파고들어볼게요.
자동화 봇이 멈추지 않고 스스로 회복하며, 문제를 바로 알려주는 구조를 구현하는 비법을 알려드립니다~ 😉

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📋 목차
1. RPA 고도화가 필요한 이유
2. 에러 복구 패턴 3선
3. 셀프 모니터링 설계 포인트
4. 코드 스니펫: Python 기반 모니터링 에이전트
5. Best Practices & 팁
6. 마무리

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1️⃣ RPA 고도화가 필요한 이유
• 봇 다운타임 최소화: 단순 스케줄링만으로는 장애 시 수동 개입이 필요
• 운영 비용 절감: 24×7 자동화 작업에 사람 감시는 비효율
• 신뢰성 확보: SLA(서비스 수준 협약) 충족을 위해 자동 복구 및 알림 필수

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2️⃣ 에러 복구 패턴 3선
1. 재시도(Retry) & 백오프
• 네트워크 장애·외부 시스템 지연 시 짧게는 1~3회,
• 지수 백오프(Exponential Backoff) 적용해 점진 대기
2. 체크포인트(Checkpoints)
• 핵심 단계별 상태 저장(예: DB 플래그·파일 마커)
• 재시작 시 마지막 체크포인트부터 이어서 수행
3. 폴백(Fallback) 워크플로우
• 주요 작업 실패 시,
○ 대체 API 호출
○ 사전 준비된 로컬 데이터 처리
• 2차 루트로 자동 전환

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3️⃣ 셀프 모니터링 설계 포인트
• 로그 수준 표준화
• INFO / WARNING / ERROR 레벨 정의
• 메타데이터(작업명, 시작·종료 시각) 포함
• 헬스체크 엔드포인트
• 봇 상태(Alive, Busy, Error)를
• HTTP 200/500 응답으로 외부 모니터링 시스템에 노출
• 알림·대시보드 연계
• 장애 발생 시 Slack·Teams·메일로 즉시 알림
• Grafana·DataDog 등 대시보드에 메트릭 집계
• 자체 복구 트리거
• 헬스체크 실패 감지 시,
○ 봇 재시작 스크립트 자동 실행
○ 복구 실패 시 관리자에게 재경보

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4️⃣ 코드 스니펫: Python 기반 모니터링 에이전트

import time, requests, subprocess, logging
from datetime import datetime

# 로깅 설정
logging.basicConfig(
    filename="rpa_monitor.log",
    level=logging.INFO,
    format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s"
)

HEALTH_URL = "http://localhost:8000/health"
RETRY_DELAY = 30  # 초
MAX_RETRIES = 3

def check_and_recover():
    retries = 0
    while retries < MAX_RETRIES:
        try:
            resp = requests.get(HEALTH_URL, timeout=5)
            if resp.status_code == 200:
                logging.info("봇 상태 정상 (200 OK)")
                return True
            else:
                raise Exception(f"비정상 코드: {resp.status_code}")
        except Exception as e:
            retries += 1
            logging.warning(f"헬스체크 실패 #{retries}: {e}")
            time.sleep(RETRY_DELAY * retries)  # 지수 백오프
    # 재시작 시도
    logging.error("봇 자동 복구 시도")
    result = subprocess.run(["systemctl", "restart", "rpa-bot.service"])
    if result.returncode == 0:
        logging.info("봇 재시작 성공")
        return True
    else:
        logging.error("봇 재시작 실패, 관리자 알림 필요")
        # 여기서 Slack API 호출 등 알림 로직 추가
        return False

if __name__ == "__main__":
    while True:
        check_and_recover()
        time.sleep(60)  # 1분마다 모니터링


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5️⃣ Best Practices & 팁
• 분산 모니터링: 여러 지역에 모니터 에이전트를 배포해 글로벌 가용성 확보
• 구조화 로그: JSON 포맷으로 저장해 ELK Stack 연동
• 테스트 자동화: 매주 스모크 테스트 워크플로우로 봇 정상 작동 검증
• 버전 관리: 봇 스크립트·모니터링 코드 동기화된 릴리즈 태그 활용

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6️⃣ 마무리

에러 복구와 셀프 모니터링은
단순 자동화를 넘어 **“24×7 무정지”**를 실현하는 핵심 설계입니다.
오늘 예제로 공유한 패턴과 코드를 참고하여,
여러분 조직의 RPA 봇을 더 똑똑하고, 더 강인하게 만들어보세요!

다음 포스트에서는 “실무자 작성 사용 가이드 & 코드 스니펫” 편으로 찾아뵙겠습니다~
행복한 자동화 되세요! 👋