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사회와 정치, 교육

2024 공대 입결 순위

by 지식과 지혜의 나무 2024. 8. 17.
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2024년 국내 주요 공과대학 입결 분석: 공대 입시 결과와 서열 정리

대학 입결이란 입시 결과의 줄임말로, 합격자의 평균 입학 성적이자 정시에서의 커트라인을 의미합니다. 입시가 끝난 뒤 환산 누적백분위를 바탕으로 형성된 합격생들의 성적대를 지칭하는 용어입니다. 이는 특정 대학교의 특정 학과에 입학하기 위한 최소한의 점수로서의 의미가 크다고 할 수 있습니다.

게다가 입결은 대학 지원자 전체의 심사숙고한 선택의 결과이므로 학교 및 학과별 선호도, 전공의 전망 및 적성, 네임밸류, 물리적 입지 등 통학 접근성, 해당 학과의 지원 정도를 고려한 가장 종합적인 지표입니다. (의대 연구논문과 중국인 유학생 수 등 해당 학교 학생 대부분의 역량과 관련 없는 언론 대학평가 순위가 항상 변동적이며, 대학 선택 시 잘 고려되지 않는 이유이기도 합니다)

아울러 입결 기준은 지원자 간 비교의 용이성과 지원자의 상대적 위치를 파악할 수 있는 대학별 환산점수가 널리 쓰입니다. 그럼 환산백분위(가중평균) 기준으로 2024년 국내 공과대학의 입시 결과를 알아보겠습니다. 다년간의 경험과 고도화된 입결 측정 노하우를 지닌 입시전문가가 평가한 대학 서열을 다시 정리하면 다음과 같습니다.

공과대학 입결 서열 (2024년)


1. 서울대학교 공대: 서울 관악구
서울대 공대는 단연코 최상위 성적대를 기록하며, 탁월한 연구 환경과 교육 수준으로 여전히 최고의 공대 자리를 굳건히 지키고 있습니다.

2. 연세대학교 공대: 서울 서대문구
연세대 공대는 서울대 다음으로 높은 성적대를 자랑하며, 사립대 1위로서 유수의 전통적인 강세를 유지하고 있습니다.

3. 고려대학교 공대: 서울 성북구
고려대 공대 역시 최상위권에 속하며, 우수한 교육 프로그램과 연구 능력으로 높은 선호도를 이어가고 있습니다. 특히 이공대는 라이벌 연세대에 밀리는 감이 있었으나 최근 급격히 상승 중입니다.

4. 한양대학교 공대: 서울 성동구
한양대 공대는 전통의 명문 공대로 첨단 학과를 기반으로 입결 4위를 유지하고 있습니다. 이 학교 공대는 서울 연세 고려 서강과 함께 공대 입결이 80년대 이래 거의 유사한 내력 있는 명문입니다.

5. 서강대학교 공대: 서울 마포구
서강대 공대는 특유의 높은 학문적 수준과 산학협력의 강점으로, 역시 문과에선 스카이, 공대에선 스카이와 한양대와 더불어 수십년간 최상위권 입결을 보유 중인 명문대입다.

6. 성균관대학교 공대: 경기도 수원시
성균관대 공대는 인공지능, 데이터 과학 등 첨단 분야에서의 경쟁력을 기반으로 꾸준한 인기를 끌고 있습니다. 건국대와 비슷한 수준의 과거에서 삼성 지원을 기반으로 한양 서강과 비슷한 수준으로 올라왔습니다.

7. 중앙대학교 공대: 서울 동작구
중앙대 공대는 우수한 교육 인프라와 학생 지원 프로그램으로, 여전히 많은 학생들에게 매력적인 선택지로 자리하고 있습니다.

8. 서울시립대학교 공대: 서울 동대문구
시립대 공대는 공립대학으로서의 우수한 접근성과 교육 질을 바탕으로, 상위권 학생들 사이에서 선호도가 높습니다.

9. 한국외국어대학교 공대: 경기도 용인시
한국외대 공대는 전통적으로 인문사회계열이 강세였으나, 최근 공대에서도 두각을 나타내며 입결이 급상승하고 있습니다.

10. 경희대학교 공대: 서울 동대문구
경희대 공대는 글로벌 캠퍼스와의 연계를 통한 다양한 교육 프로그램으로 인기를 얻고 있습니다.

결론 및 전망

2024년 공대 입결 서열을 분석해보니, 서울대를 필두로 한 상위권 대학들은 여전히 높은 경쟁력을 유지하고 있습니다. 또한, 지방 거점 국립대학들도 높은 입결을 기록하며 지방 학생들에게도 충분히 좋은 선택지가 되고 있음을 알 수 있습니다.

이러한 결과는 2024년 입시를 준비하는 학생들에게 공대 지원 시 중요한 참고자료가 될 것입니다. 공대는 취업과 직결되는 실용 학문으로서 앞으로도 높은 인기를 유지할 것으로 예상되며, 이는 입결의 변동성에도 직접적인 영향을 미칠 것으로 보입니다. 대학 선택 시에는 입결뿐만 아니라 본인의 적성과 희망 진로에 맞는 학과를 신중하게 선택하는 것이 중요합니다.

읽어주셔서 감사합니다.

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