2025 구글 SEO 트렌드 변화 분석

1. AI 기반 검색의 등장과 검색 결과 구조 변화

구글 검색에 AI 기반 검색 결과가 도입되면서 전통적인 검색 엔진 결과 페이지(SERP) 구조에 큰 변화가 일어나고 있습니다. 2024년부터 실험적으로 도입된 **검색 생성 경험(Search Generative Experience, SGE)**은 검색창 아래에 *AI가 생성한 요약 답변(AI Overview)*을 바로 보여주는 기능입니다 . 예를 들어 사용자가 *“콜드브루 커피 만드는 방법”*을 검색하면, 구글은 웹상의 여러 출처를 종합해 콜드브루 추출 단계와 팁을 자동 요약하여 최상단에 표시합니다. 이러한 AI 요약 답변은 평균 1,764픽셀 높이로 페이지 상당 부분을 차지하며, 자연 검색 결과를 140% 이상 아래로 밀어내는 효과가 있습니다 . 즉, 1위로 랭크된 웹페이지조차도 화면 절반가량을 내려야 보일 정도로, AI 답변이 가시성을 독점하는 구조로 변했습니다. 검색 이용자 입장에서는 별도 클릭 없이도 질문에 대한 즉답을 얻을 수 있어 편리하지만, 웹사이트들의 **유기적 트래픽과 클릭률(CTR)**은 크게 감소하는 추세입니다  .

이와 함께 구글은 2025년 5월 새로운 **“AI 모드(AI Mode)”**를 일부 사용자에게 공개하며 검색 인터페이스를 또 한 번 확장했습니다  . AI 모드는 기존의 “전체(All)” 탭 옆에 별도 대화형 챗봇 탭으로 추가되어, 사용자가 AI와 대화하듯이 질문하면 실시간 검색 인덱스 정보를 기반으로 한 대화형 답변을 제공합니다. 기존 AI 개요(AI Overviews)가 일반 검색 결과 페이지 상단에 요약문을 삽입하는 방식이었다면, AI 모드는 아예 독립된 탭에서 대화형 검색엔진처럼 동작한다는 점이 다릅니다 . 예컨대 All 탭이 웹 문서 목록을 보여준다면, AI 모드 탭은 “~에 대해 알려줘” 같은 질문에 대해 구글의 인덱스를 참조한 서술형 답변을 바로 반환하는 식입니다. 구글은 AI 모드에 실시간 정보 접근 능력을 부여하고, 과거 SGE Labs에서 제한적으로 제공하던 기능을 더 많은 미국 사용자에게 확장하고 있습니다 . AI 모드 도입으로 검색 화면 최상단 탭 구성에도 변화가 생겼고, 검색은 이제 전통적 웹 링크뿐만 아니라 대화형 AI 답변을 병행하는 복합 양상을 띠고 있습니다.

이러한 AI 기반 검색 기능의 확산은 SEO에 여러 영향을 미치고 있습니다. 우선 검색 트래픽 감소가 두드러지는데, 한 조사에서는 AI 요약답변 등장 이후 웹사이트들의 유기적 트래픽이 약 20~60% 감소할 수 있다는 예측이 나왔습니다 . 실제 언론사 Mail Online은 주요 키워드에서 AI 개요가 표시되면 CTR이 56% 감소했다고 보고했고 , SEO 솔루션 업체 SurferSEO도 AI 답변이 존재할 경우 검색 1위 결과의 CTR이 34.5% 떨어졌다고 밝혔습니다 . 구글이 검색 결과 최상단을 자체 AI 답변으로 채움에 따라 사용자들이 **“파란 링크”**를 클릭하는 빈도가 급감하고 있는 것입니다. 또한 구글은 AI 결과에도 광고를 삽입해 수익 창출을 모색하고 있는데, 실제로 AI 개요 내에 생성 AI 광고를 테스트하며 새로운 광고 슬롯으로 활용하려는 움직임을 보이고 있습니다 . 이는 기업 입장에서 상단 노출 경쟁이 웹문서 → AI 답변 → 광고로 더욱 치열해졌음을 의미합니다. 정리하면, 2025년 현재 구글 검색은 “검색엔진에서 답변엔진으로” 빠르게 변모하고 있으며 , 웹사이트들은 AI 중심의 검색 환경에서 어떻게 노출과 트래픽을 확보할지 새로운 전략이 필요해졌습니다.

2. AEO와 GEO: 답변 엔진 최적화와 생성 엔진 최적화

이런 변화 속에서 SEO 전략도 진화하여, 최근에는 AEO(Answer Engine Optimization)와 GEO(Generative Engine Optimization)라는 개념이 주목받고 있습니다 . AEO, 이른바 “답변 엔진 최적화”,는 말 그대로 구글이나 Bing의 검색엔진이 직접 답을 제공하는 영역에 내 콘텐츠가 노출되도록 최적화하는 기법입니다. 구글의 추천 스니펫(featured snippet), 지식 패널, 그리고 앞서 설명한 AI 요약 답변 등에 우리 사이트의 컨텐츠가 인용되어 표시되도록 하는 것이 AEO의 목표입니다 . 이를 위해서는 콘텐츠 구조화가 핵심인데, 사용자가 묻는 질문에 대한 직접적인 답을 콘텐츠 내에 명확히 포함시키고, 검색엔진이 이를 쉽게 추출하도록 페이지를 구성해야 합니다. 예를 들어 문답 형식의 헤딩과 단락 구성이 효과적입니다. 한 전문가는 “콘텐츠의 주요 섹션을 사용자의 질문 형태로 H2 헤딩에 쓰고, 바로 다음 문단에서 그 질문에 대한 직접적인 한두 문장 답변을 제시하라”고 조언합니다 . 즉, 막연한 섹션 제목 대신 *“OO을 구현하는 방법은?”*처럼 질문형 헤딩으로 달고, 그 아래 즉답형 문장을 배치하는 식입니다 . 또한 페이지 상단에 요약본이나 목차를 제공하고, 콘텐츠 전반에 **체계적인 구조(H1/H2/H3 계층)**를 부여해 검색엔진 크롤러와 AI가 내용을 파악하기 쉽게 만드는 것도 AEO의 일부입니다 . 이러한 최적화를 통해 우리 콘텐츠가 사용자의 질문에 대한 최선의 답변으로 인식되면, 구글은 해당 부분을 추천 스니펫이나 AI 개요에 직접 표시하게 됩니다. 실제 연구에 따르면 현재 구글 검색의 절반 가까이에 추천 스니펫 혹은 AI 요약이 등장하며 , AEO를 통한 “0순위 노출” 기회가 그만큼 커진 것으로 나타났습니다.

한편 GEO, 즉 “생성 엔진 최적화”,는 챗GPT나 구글 SGE와 같은 생성형 AI 검색엔진에 대비한 최적화를 의미합니다 . 전통 SEO나 AEO가 구글의 결과 페이지 내 노출을 목표로 한다면, GEO는 한 발 더 나아가 AI 자체가 답변을 생성할 때 우리 콘텐츠를 참고하고 인용하도록 만드는 전략입니다. 다시 말해, AI 모델이 어떤 질문에 답할 때 우리 사이트의 정보나 브랜드가 답변에 포함되도록 콘텐츠 영향력을 극대화하는 것이 목표입니다 . 여기에는 몇 가지 핵심 방법이 있습니다. 첫째, 권위 있는 출처로 인정받는 것입니다. AI 모델들은 웹 크롤링 데이터를 학습하거나 실시간으로 검색 인덱스를 조회해 답을 생성하는데, 이때 신뢰할 만한 도메인과 콘텐츠를 우선적으로 참고합니다  . 따라서 E-E-A-T, 즉 전문성(Expertise), 경험(Experience), 권위(Authoritativeness), 신뢰(Trustworthiness) 요소를 강화한 콘텐츠가 GEO에서도 유리합니다  . 실제 한 연구에서는 콘텐츠에 저자 전문성을 보강하니 AI 검색 랭킹이 89% 향상되고, 신뢰 요소(출처 표기 등)를 개선하니 134% 향상되었다는 결과도 있습니다 . 둘째, 웹상의 브랜드 언급을 늘리는 것도 중요합니다. AI는 꼭 하이퍼링크가 있는 백링크만 보는 것이 아니라, 웹 문서 전반에 언급된 브랜드 이름과 평판까지 고려해 정보를 종합하기 때문입니다 . 따라서 우리 브랜드나 사이트가 업계 관련 기사, 리뷰, 포럼 등에 긍정적으로 많이 언급될수록 AI가 답변 생성 시 참고할 가능성이 높아집니다. 셋째, 기술적 최적화입니다. AI 크롤러가 우리의 콘텐츠를 읽지 못하면 의미가 없으므로, 사이트를 크롤링하기 쉽게 개방하고 각 페이지도 HTML 구조화를 잘 해야 합니다 . 자바스크립트에 의존하는 콘텐츠는 AI가 파싱하기 어려울 수 있어 서버사이드 렌더링을 도입하는 것이 권장되고, 사이트 속도나 모바일 최적화, 보안(HTTPS) 등 기본적인 지표도 갖춰 AI와 사용자 신뢰 모두 잡아야 합니다 .

AEO와 GEO의 실제 사례로, 많은 기업들이 자사 콘텐츠를 FAQ 및 How-to 위주로 개편하고 구조화하여 추천 스니펫을 노리는 한편, 스키마 마크업을 활용해 AI가 정보를 쉽게 이해하고 활용하게 하고 있습니다. 예를 들어 전자상거래 분야에서는 제품 페이지에 Product, FAQ 스키마를 넣어두면 구글 SGE의 상품 비교 AI 답변에 제품 카드로 노출될 가능성이 높아집니다 . 구글 SGE의 쇼핑 추천은 구글 쇼핑 그래프를 기반으로 생성되는데, 여기에 상세한 제품 정보(가격, 재고 등)를 가진 schema 마크업된 페이지가 반영되면 AI 답변에도 그 정보가 활용되기 때문입니다 . 한편 소프트웨어 기업들은 자사 블로그에 기술 주제별 심층 Q&A 콘텐츠를 발행하고, 개발자 커뮤니티에 적극 참여함으로써 챗GPT 등의 모델이 학습하는 코퍼스에서 자사 솔루션이 전문 출처로 거론되게 유도하고 있습니다. 실제 2025년 한 SEO 전문업체는 “지난 3개월 간 LLM(대형언어모델)으로부터 오는 레퍼럴 트래픽이 전년 대비 800% 증가했다”고 밝혔는데 , 이는 사이트 콘텐츠가 Bing Chat, ChatGPT 같은 AI 답변에 자주 인용되면서 발생한 트래픽입니다. 요컨대 AEO는 검색 결과 페이지 내에서의 노출 극대화 전략이고, GEO는 **검색 바깥(AI 응답 생성 과정)**에서도 우리 콘텐츠가 언급되거나 인용되도록 만드는 전략입니다  . 두 가지 모두 결국 *“사용자의 질문에 대해 신뢰도 높고 완결적인 답을 제공하는 정보 원천이 되는 것”*을 목표로 한다는 점에서 맥을 같이하며, 기본이 되는 것은 우수한 콘텐츠와 신뢰 구축임을 알 수 있습니다  .

3. 2025년 구글 코어 알고리즘 업데이트 동향과 SEO 전략 변화

구글은 해마다 여러 차례 광범위한 코어 알고리즘 업데이트를 실시하는데, 2025년에도 핵심적인 변화들이 있었습니다. 2025년 상반기에만 3월 코어 업데이트와 6월 코어 업데이트 두 차례의 큰 업데이트가 진행되었고, 이 중 6월 업데이트는 롤아웃이 7월 중순까지 이어질 만큼 대규모였습니다 . 먼저 3월 2025 코어 업데이트(3/13 시작~3/27 완료)가 있었고, 이어 6월 2025 코어 업데이트가 6월 30일부터 배포되어 약 3주간 순차적으로 전 세계에 반영되고 있습니다 . 이는 전년도 업데이트 주기와 비교해보면 상당히 빠른 편인데, 구글이 불과 3개월 만에 다시 코어 업데이트를 낸 것은 그만큼 랭킹 시스템을 빠르게 개선하고 있음을 보여줍니다 . 실제 전문가들은 구글이 기계학습 기반의 품질 평가 시스템(예: Helpful Content 시스템, 멀티태스킹 통합모델 등)에 자신감을 가지면서 업데이트 빈도를 높인 것으로 해석합니다 .

코어 알고리즘 업데이트의 평가 기준 변화를 살펴보면, 한마디로 **“콘텐츠 품질과 유저 만족”**에 더욱 무게가 실리고 있습니다. 구글은 코어 업데이트에 대해 “특정 콘텐츠나 페널티를 노린 것이 아니라, 전반적인 검색 품질 향상을 위한 것”이라고 설명하는데 , 그 향상 방향이란 결국 더 유용하고 신뢰할 수 있는 콘텐츠를 상위에 보여주는 것입니다. 2022~2023년에 도입된 **Helpful Content Update(유용한 콘텐츠 업데이트)**나 연이어 강조된 E-E-A-T 원칙도 이런 기조의 연장선입니다. 2025년 코어 업데이트에서도 부실한 콘텐츠나 자동 생성된 얕은 콘텐츠가 큰 폭으로 순위 하락을 겪은 반면, 전문성과 깊이 있는 콘텐츠는 부상했습니다 . 예를 들어 6월 업데이트 후 많은 사이트 운영자들이 “오랫동안 업데이트하지 않은 낡은 콘텐츠나 얕은 글이 순위가 떨어지고, 대신 신선하고 실제 경험을 담은 글이 상위에 올랐다”고 보고했습니다 . 이는 구글 알고리즘이 최신성과 현장감 있는 정보를 한층 높게 평가함을 시사합니다. 실제로 이번 업데이트에서는 과거 도메인 권위나 백링크 힘만으로 상위에 있던 콘텐츠가 밀려나고, 해당 주제에 대한 일선 경험담이나 업데이트된 정보를 담은 페이지가 급부상하는 사례가 산업 전반에 관찰되었습니다 . 또한 페이지 경험(UX) 신호의 중요성도 재확인되었는데, June 2025 업데이트에서 모바일 속도, 시각적 구조, 사이트 신뢰도 등이 좋은 사이트들이 가산점을 받아 랭킹이 개선된 것으로 분석됩니다 . 즉, 콘텐츠 품질뿐 아니라 사용자 친화적인 웹사이트 자체가 경쟁력이 되는 흐름입니다. 한편, 2023년 하반기부터 영향이 컸던 Helpful Content 시스템과의 연계도 눈여겨볼 변화입니다. 2023년 9월 유용한 콘텐츠 업데이트 때 큰 타격을 입었던 일부 사이트들이 2025년 6월 업데이트에서 부분적으로 순위 회복을 보였는데  , 이는 구글이 이전 업데이트의 신호를 미세 조정하여 “과벌”된 사이트에 점진적 재평가 기회를 주고 있음을 의미합니다. 실제 SEO 전문가 글렌 게이브(Glenn Gabe)는 “2023년 가을 HCU로 강타당했던 사이트들이 이번에 드디어 반등하고 있다”면서, 특히 풍부한 콘텐츠임에도 불구하고 HCU에 걸렸던 사이트들이 다시 평가를 받고 있다고 분석했습니다 . 이처럼 구글은 코어 업데이트를 통해 콘텐츠 평판 신호들을 계속 조율하고 있으며, 전반적인 방향성은 **“사람들에게 도움이 되는 콘텐츠를 만들라”**는 일관된 권고로 요약됩니다 .

이러한 변화에 따라 SEO 전략에도 변화가 불가피합니다. 첫째로, 과거처럼 알고리즘 허점을 노린 얄팍한 최적화 기법은 점점 통하지 않게 되었습니다. 예를 들어 자동화된 대량 생성 콘텐츠, 내용은 부실한 채 키워드만 채운 페이지, 또는 무리한 링크 빌딩 등은 이제 거의 효과를 못 내거나 오히려 역효과를 내고 있습니다  . 2025년 코어 업데이트를 통과한 승자 사이트들을 보면, 대체로 해당 주제에 대해 깊이 있고 일관되게 다뤄온 사이트들이었습니다 . 반대로 콘텐츠 스피닝이나 중복 게재 등 편법으로 양만 늘린 사이트들은 급락했죠. 결국 SEO의 초점은 **“사용자에게 진짜 도움 되는 콘텐츠를 꾸준히 제공하는 것”**으로 확고히 이동했습니다 . 구글도 “이번 업데이트 때문에 특별히 할 일은 없으며, 사람을 위한 유용하고 신뢰도 높은 콘텐츠를 만들어왔으면 그대로 하면 된다”고 밝히고 있습니다 . 둘째, 상시적인 품질 관리와 모니터링이 중요해졌습니다. 코어 업데이트 주기가 빨라지고 변동 폭도 커졌기 때문에, 이제는 업데이트 때만 점검하는 게 아니라 항상 콘텐츠 품질을 유지하고 개선하는 체계가 필요합니다 . SEO 담당자들은 정기적으로 사이트의 E-E-A-T 요소(전문성, 신뢰성 등)를 점검하고 콘텐츠갱신, 사용자 피드백 반영 등을 통해 업데이트에 선제 대응하는 추세입니다. 셋째, 멀티디서플린(다분야) 협업이 강조됩니다. 검색 알고리즘이 정교해지면서 SEO는 더 이상 “검색 키워드 최적화” 하나만의 문제가 아니라, 콘텐츠 기획부터 UX, 개발, PR까지 두루 관여하는 분야가 되었습니다 . 2025년 업데이트를 계기로 UX가 나쁜 페이지나 브랜드 신뢰도가 낮은 사이트는 콘텐츠가 좋아도 순위가 올라가기 어려워졌습니다 . 따라서 SEO팀은 콘텐츠팀과 협업해 E-E-A-T 관점에서 콘텐츠를 생산하고, 개발팀과는 사이트 성능과 구조를 개선하며, 마케팅팀과는 브랜드 언급과 평판 관리까지 함께 챙기는 포괄적 전략을 구사하고 있습니다  . 마지막으로, 장기적인 관점의 사용자 중심 전략이 생존 필수조건이 되었습니다. 코어 업데이트가 거듭될수록 구글은 *“진짜 유용한 사이트”*와 *“그저 검색 엔진용으로 꾸민 사이트”*를 가려내고 있습니다. 결국 사용자에게 가치를 주고 신뢰를 얻는 사이트만이 꾸준히 살아남는다는 것이 2025년 SEO 업계의 중론입니다  . 이는 단기적인 순위 변동에 일희일비하기보다, 우리 콘텐츠와 서비스가 궁극적으로 유저에게 얼마나 의미있는가를 끊임없이 자문하며 전략을 세워야 함을 뜻합니다. 한 SEO 전문가는 “얕은 콘텐츠, 옛 템플릿, 편법 SEO는 더 이상 통하지 않으며, 전문성, 사용성, 독창적 인사이트를 우선하는 사이트만이 이번 업데이트로 지속 성장의 문을 열었다”고 평가했습니다 .

4. AI 검색 도입 이후 업종별 트래픽 변화 분석

AI 기반 검색 기능의 등장 이후 여러 업종에서 웹사이트 트래픽 양상이 크게 변화하고 있습니다. 전반적인 추세는 사용자가 **검색결과를 클릭하지 않고도 정보를 얻는 경우(Zero-Click)**가 늘면서 대부분의 사이트가 구글 유입 트래픽 감소를 겪는 것입니다. 2024년 이전에도 전체 검색의 약 50%는 클릭 없이 종료되는 Zero-Click 검색으로 파악되었는데, AI 요약답변 도입 후 이 비율이 2025년 중반에는 70%에 육박할 것으로 전망됩니다 . 하지만 업종별로 그 영향의 정도와 양상에는 차이가 있습니다. 아래에서는 주요 카테고리별 상황을 살펴봅니다.
• 뉴스/미디어 사이트: 언론사와 콘텐츠 퍼블리셔들은 AI가 기사를 요약·전달함에 따라 트래픽 타격을 크게 우려하고 있습니다 . 실제 영국 Mail Online은 AI 개요가 표시되는 검색어의 경우 **CTR(클릭률)이 절반 이하로 떨어졌다(−56%)**고 보고했습니다 . 또 다른 분석에서는 SGE 도입으로 퍼블리셔 트래픽의 20~60% 감소를 예상했는데 , 이는 뉴스 웹사이트들의 디지털 광고 수익 약 20억 달러 규모 손실 가능성으로 이어진다고 지적되었습니다 . 다만 흥미로운 점은 구글이 2024년 말 AI 답변 내에 출처 링크를 직접 삽입하는 실험을 하면서, 일부 퍼블리셔는 오히려 SGE로부터의 트래픽 유입이 증가한 사례도 있습니다 . 예컨대 AI 답변 본문에 언론사 기사를 하이퍼링크로 연결해주는 기능을 넣었더니, 사용자들이 요약을 읽은 후 해당 링크를 클릭해 기사 전문을 보러 오는 케이스가 늘어난 것입니다. 그러나 이러한 실험적 개선에도 불구하고 대부분의 뉴스 사이트는 전반적으로 검색 트래픽 감소를 겪고 있으며, 특히 속보성 뉴스나 단순 사실 전달형 기사는 AI가 핵심만 전달해버리므로 사용자 방문이 더욱 줄어드는 경향입니다.
• 전문 콘텐츠/정보 사이트: 여행, 요리, DIY, 건강 정보 등 콘텐츠 업종 웹사이트들은 AI 검색의 직격탄을 맞은 분야입니다. AI가 질문에 대한 방법, 팁, 리스트 등을 바로 답변해주면서, 사용자가 더 이상 개별 블로그나 콘텐츠 사이트를 방문할 필요가 없어지는 경우가 많아졌습니다. 예를 들어 요리 레시피나 *“~ 만드는 법”*과 같은 쿼리에서 AI가 전체 과정을 요약해 보여줄 경우, 개별 블로그 방문이 급감합니다. 실제 2024년 후반부터 레시피, 여행 후기, DIY 블로그들의 유입 트래픽이 크게 감소했는데, 일부 사이트는 상위 페이지 트래픽의 65~70%까지 감소한 사례도 보고되었습니다 . 한 분석에 따르면 패션, 여행, 요리 등의 사이트 다수가 SGE 도입 후 50% 이상 트래픽 하락을 겪었으며, 특히 “~하는 방법”이나 “~란 무엇인가” 같은 정보 탐색형 쿼리를 다루는 작은 블로그일수록 타격이 컸습니다 . 사용자가 궁금한 점을 구글이 한눈에 답해주니, 개별 콘텐츠 제작자가 노출 기회 자체를 잃는 구조가 된 것입니다. 이 때문에 많은 콘텐츠 사이트 운영자들이 SEO 외 채널 개척이나 콘텐츠 차별화 등의 자구책을 모색하고 있습니다(아래 5번 항목 참조). 한편 의료나 금융 등 YMYL(Your Money Your Life) 분야의 정보는 상대적으로 AI 제공 답변에 대한 신뢰 이슈로 인해 사용자들이 여전히 원문을 확인하려는 경향이 있어, 생활정보 분야보다는 트래픽 감소폭이 적을 수 있습니다 . 그러나 SEO 커뮤니티 분석에 따르면 건강 분야 쿼리의 76%, 금융/보험의 45% 정도에도 SGE 답변이 등장하는 것으로 나타나 , 이러한 전문 정보 사이트들 역시 AI 영향권에서 자유롭지 않다고 볼 수 있습니다.
• 상거래/이커머스 및 제휴 리뷰 사이트: 커머스 업종에서는 AI 검색 도입 후 전환 트래픽 감소와 매출 영향에 촉각을 곤두세우고 있습니다. 예를 들어 사용자가 *“최고의 무선 청소기 추천”*을 검색하면, 구글 AI가 여러 제품을 요약 비교하여 추천 리스트를 바로 제시해버릴 수 있습니다. 이렇게 되면 이용자가 더 이상 개별 가격비교 사이트나 리뷰 블로그를 방문하지 않고, AI가 알려준 상위 몇 개 제품 중 하나를 바로 구매 결정할 가능성이 높아집니다. 실제 제품 리뷰/추천형 웹사이트들은 SGE 출시 이후 유의미한 트래픽 감소를 보고했습니다. 특히 **제휴 마케팅(어필리에이트)**로 수익을 올리던 리뷰 사이트들의 타격이 큰데, 구글 AI가 “학생용 최고의 노트북 5선” 등을 자체 생성하면서 사용자가 리뷰 사이트에 방문하지 않기 때문입니다 . 어떤 사례에서는 한 가전제품 리뷰 사이트의 주요 키워드 유입이 AI 답변 등장 후 절반 이하로 떨어져 수익도 급감한 것으로 전해집니다. 이커머스 사이트의 경우 사용자가 제품명으로 직접 검색하거나 구글 쇼핑으로 넘어오는 비율은 남아 있지만, 정보 탐색 단계(예: “어떤 제품이 좋은지”)의 트래픽이 줄어드는 현상이 두드러집니다. 다만 AI가 아직 구매 단계의 세부 정보(실시간 재고나 배송 등)는 모두 보여주진 못하기 때문에, 상품명이나 브랜드로 검색해 유입되는 하단 퍼널 트래픽은 상대적으로 유지되는 편입니다. 그럼에도 전체적으로 보면 커머스 사이트의 상단 퍼널 유입 감소는 뚜렷하며, 구글 검색광고 영역에서도 AI 답변 등장으로 노출 감소가 발생해 2025년 중순 일부 광고주의 클릭 감소가 보고되기도 했습니다 .

요약하면, AI 검색 도입 이후 대부분 업종에서 구글 유입 트래픽이 감소하는 추세를 보이고 있으며, 특히 뉴스/콘텐츠/리뷰 등 정보 제공형 사이트들의 감소폭이 크다는 점입니다. 이러한 변화는 콘텐츠 생산자와 웹마스터들에게 경고음을 울리고 있습니다. 구글이라는 거대 플랫폼이 이용자 이탈을 막기 위해 점점 더 자체적으로 답을 제공함에 따라, 웹사이트들은 기존처럼 검색 트래픽에만 의존해서는 생존을 장담하기 어려운 시대가 되고 있습니다 . 다음 장에서는 이런 환경 변화 속에서 SEO 전문가들이 권장하는 생존 전략을 상세히 알아보겠습니다.

5. SEO 전문가들이 제안하는 2025년 이후 생존 전략

이제까지 살펴본 바와 같이, AI 중심으로 재편되는 검색 환경과 구글 알고리즘의 품질 중심 개편 속에서 기존의 SEO 방식만으로는 한계가 드러나고 있습니다. 이에 따라 글로벌 SEO 전문가들은 검색 트래픽 감소를 극복하고 디지털 마케팅에서 살아남기 위한 전략으로 몇 가지 공통된 조언을 내놓고 있습니다. 주요 전략을 콘텐츠 구조 개선, 마크업 활용, UX 강화, 채널 다변화 측면에서 정리하면 다음과 같습니다.
• 콘텐츠 구조 및 품질 개선:  무엇보다도 콘텐츠 자체의 경쟁력을 높이는 것이 기본입니다. 콘텐츠 작성 시 질문 기반의 구조를 도입해 사용자가 궁금해할만한 쿼리를 제목과 소제목에 녹여내고, 각 섹션 첫 부분에 해당 질문의 직접 답변을 명확히 제시하도록 합니다 . 이렇게 하면 구글이 콘텐츠를 추천 스니펫이나 AI 답변으로 추출하기 용이해지고, 실제 사용자에게도 핵심 정보를 빠르게 전달할 수 있어 이탈을 줄입니다. 예를 들어 기술 블로그라면 “Q: ~하는 방법은?”을 헤딩으로 달고 **A:**에 해당하는 요약 답을 바로 아래 적은 뒤 상세 설명을 전개하는 형식입니다 . 또한 글 전체에 논리적인 헤딩 계층(H1-H2-H3)을 적용하고 목차, 요약을 포함하면 검색엔진이 콘텐츠 구조와 맥락을 더 잘 이해하게 됩니다. 글의 완성도를 높이기 위해 관련 통계나 사례, 전문가 인사이트를 포함하고 신뢰할 만한 출처를 인용하는 것도 E-E-A-T 면에서 유리합니다 . 중복되거나 얕은 콘텐츠는 과감히 정리하고, 우리 사이트만이 줄 수 있는 고유한 정보와 통찰을 담아내는 것이 중요합니다. 특히 AI가 양산한 범용적인 글이 넘쳐나는 시대이므로, 현장 경험담, 전문 지식, 최신 데이터 등 차별화된 콘텐츠를 제공해야 살아남을 수 있습니다 . 정리하면, 콘텐츠 작성의 초점을 **“어떻게 하면 이 주제에 관해 가장 만족스러운 답을 줄 수 있을까”**에 두고 구조화·작성하는 것이 2025년 이후 SEO의 출발점입니다.
• 스키마 마크업 및 기술 SEO 활용:  구조화 데이터(markup)의 활용은 AI 시대 SEO에서 더욱 중요해졌습니다. 스키마.org의 다양한 마크업(예: Product, FAQ, HowTo, Organization 등)을 페이지에 추가하면 구글 등 검색엔진이 해당 정보를 기계적으로 이해하고, 필요한 경우 검색결과에 리치 스니펫으로 표시하거나 AI 답변 생성 시 맥락 데이터로 활용합니다 . 예를 들어 FAQ 페이지에 FAQ스키마를 적용하면 People Also Ask나 SGE 후속 질문에 우리 콘텐츠가 인용될 확률이 높아지고, 제품 페이지에 구조화된 정보(가격, 재고, 평점 등)를 제공하면 SGE의 제품 비교 답변에 이미지와 함께 카드 형태로 노출될 수 있습니다 . 또한 웹사이트의 기술적 최적화도 계속 신경 써야 합니다. 크롤러가 모든 콘텐츠를 문제없이 읽을 수 있도록 사이트 구조를 단순화하고 중복·죽은 페이지를 정리하며, robots.txt나 noindex 태그 등을 통해 원하지 않는 페이지는 인덱싱되지 않게 관리합니다. 사이트 로딩 속도 향상, 모바일 대응, HTTPS 보안 적용, Core Web Vitals 점수 개선 등은 이제 SEO의 기본 전제이며, 검색 랭킹뿐만 아니라 AI가 사이트를 신뢰하는 데에도 중요한 요소입니다 . 특히 사이트가 모바일 친화적이지 않거나 로딩이 느리면 사용자 만족도가 떨어져 결과적으로 검색 순위 하락과 트래픽 감소로 이어지므로, UX 팀과 협업해 페이지 경험 지표를 최적으로 유지해야 합니다 . 추가로, 정교한 내부 링크 구조와 사이트맵 최신화 등도 여전히 크롤링 효율을 높여주므로 지속적으로 관리해야 합니다. 기술 SEO 측면에서 핵심은 우리의 훌륭한 콘텐츠가 검색엔진과 AI에 100% 도달하고 이해되게 하는 것입니다.
• UX(User Experience) 개선:  사용자 경험을 향상시키는 것은 간접적이지만 중요한 SEO 전략입니다. 이유는 두 가지인데, 첫째 사용자 행동 신호(체류시간, 이탈률 등)가 검색 랭킹에 일부 반영되는 것으로 알려져 있고, 둘째 AI 시대에는 사용자가 한번 방문했을 때 만족하도록 만드는 것이 재방문과 브랜딩 측면에서 필수적이기 때문입니다. AI가 답을 미리 보여주는 환경에서 사용자가 우리 사이트까지 클릭했다면, 이미 보다 심층적인 정보나 추가적인 가치를 기대하고 온 것입니다. 이때 페이지가 광고로 도배되어 있거나 원하는 정보를 바로 찾기 어렵다면 사용자는 금세 뒤로가기를 눌러 AI 결과로 돌아갈 것입니다. 따라서 2025년 이후로는 콘텐츠의 가독성과 페이지 디자인의 직관성이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 글은 짧은 문단과 명확한 헤딩으로 구성하고, 중요 내용은 강조하며, 관련 이미지나 영상을 곁들여 몰입도를 높이는 연출이 좋습니다 . 특히 구글 SGE 등은 멀티모달 AI 모델을 사용하여 텍스트뿐 아니라 이미지, 영상도 이해하고 표시할 수 있으므로 , 우리 페이지에 고유한 이미지, 동영상이 포함되어 있다면 AI 검색 결과에 해당 멀티미디어가 함께 노출될 가능성도 있습니다. 이는 시각적으로 사용자 이목을 끌어 클릭을 유도하는 데 도움이 되므로, 콘텐츠 제작 시 멀티미디어 활용을 고려해야 합니다. 더불어 사이트 내 UI/UX 개선을 통해 사용자 편의를 높이는 작업도 병행해야 합니다. 예컨대 관련 글을 쉽게 찾을 수 있게 하거나, 모바일에서 읽기 편한 폰트와 레이아웃을 적용하고, 불필요한 팝업이나 배너를 줄여 방문자가 쾌적하게 탐색하도록 유도합니다. 이러한 UX 향상 조치는 직접적으로는 전환율과 재방문율 증가로 이어져 사이트 성과를 올리고, 간접적으로는 사용자 만족도 제고 -> 검색평판 개선의 효과로 이어질 수 있습니다. 핵심은, AI도 결국은 사용자 만족을 목표로 진화하기 때문에 사람한테 좋은 경험을 주는 사이트가 AI에게도 높이 평가받는다는 점입니다.
• 채널 다변화 및 브랜드 강화:  마지막으로, 트래픽 경로를 다변화하고 브랜드 가치를 높이는 전략이 필수입니다. 구글 검색 트래픽이 줄어든다고 해서 전체 비즈니스 기회가 사라지는 것은 아니므로, 기존 SEO에만 의존하던 사고에서 탈피해야 합니다 . 우선 콘텐츠 유통 채널을 확대하는 것이 중요합니다. 동영상 플랫폼과 SNS가 강세인 시대 흐름에 맞춰 유튜브 SEO나 틱톡 최적화 등을 통해 새로운 잠재 고객을 확보해야 합니다 . 실제로 10~20대 젊은 층은 구글 대신 틱톡이나 인스타그램에서 정보를 찾는 비율이 높아지고 있어, 짧은 동영상 콘텐츠, 리일(Reels) 등으로 우리 브랜드 스토리를 전달하는 노력이 필요합니다 . 또한 네이버, Bing 등 다른 검색엔진이나 각종 앱/플랫폼 내 검색에도 신경 써야 합니다. 예를 들어 Bing은 이미 GPT-4 기반 챗봇 검색을 통합했으므로 Bing SEO를 소홀히 하면 해당 유저 풀을 놓칠 수 있습니다. 그리고 이메일 뉴스레터, 커뮤니티, 직접 트래픽의 중요성도 커지고 있습니다. 알고리즘 변화에 흔들리지 않는 고정 방문자층을 확보하기 위해 자사 뉴스레터 구독을 유도하거나, 업계 전문 커뮤니티에서 활동하여 권위있는 퍼블리셔로 인식되는 전략이 권장됩니다 . 실제 가트너 등은 2026년까지 전통적 검색 사용량이 25% 감소할 것으로 전망하며 , SEO를 “Search Everywhere Optimization”, 즉 어디서든 검색되고 발견되도록 하는 종합 전략으로 재편해야 한다고 조언합니다 . 이는 검색결과 페이지뿐 아니라, AI 챗봇, 음성 비서, 앱 내 검색, 소셜 검색 등 모든 환경에서 우리의 존재감을 높여야 한다는 의미입니다. 결국 브랜드 파워를 키우는 것이 근본적인 해결책인데, 브랜드 인지도가 높으면 사용자가 AI 답변을 보더라도 익숙한 브랜드를 클릭하는 경향이 있기 때문입니다. 예를 들어 AI가 “최고의 노트북 브랜드”를 나열할 때 소비자는 들어본 적 없는 이름보다 인지도 높은 브랜드를 신뢰하기 마련입니다. 따라서 SEO도 단순 트래픽 확보를 넘어 브랜드 마케팅과 일치된 방향으로 가야 합니다  . 웹 곳곳에서 우리 브랜드 언급을 늘리고(PR, 게스트 포스팅 등), 저명한 사이트에 우리 전문가의 기고나 인용이 실리도록 하며, 긍정적인 사용자 리뷰와 평점을 관리하는 등 온라인 평판 관리에 힘써야 합니다  . 구글 알고리즘도 브랜드 언급과 평판을 신호로 활용하고, AI도 답변 생성 시 신뢰도 검증에 이러한 브랜드 언급량을 참고하는 것으로 보입니다 . 요컨대 채널 다변화와 브랜드 강화는 검색 플랫폼에 종속되지 않고도 이용자를 확보하기 위한 생존 전략이라 할 수 있습니다.

以上의 전략들을 종합하면, 2025년 이후의 SEO는 더 이상 예전처럼 검색 알고리즘만 연구하는 좁은 분야가 아니며, 콘텐츠 기획-제작-유통-브랜딩-기술개선이 모두 맞물린 광범위한 마케팅 전략으로 자리잡았습니다  . AI 시대에도 “검색”이라는 행위 자체는 사라지지 않고 계속되겠지만 , 그 형태가 다변화되고 있기 때문에 검색환경 파편화에 대응하는 통합적 콘텐츠 전략이 필요합니다 . 중요한 것은 근본 원리인데, 구글의 목표는 결국 사용자에게 최고의 답을 주는 것이고, 이를 위해 알고리즘을 진화시켜 왔습니다. 따라서 **우리의 궁극적인 지향도 항상 “사용자에게 최고의 정보를 제공한다”**는 원칙 위에 있어야 할 것입니다. 그 과정에서 본 문서에서 다룬 다양한 기법 – 콘텐츠 구조화, AEO/GEO, 기술적 SEO, UX 향상, 채널 다변화 등 – 들이 활용되는 것이며, 이를 통해 어떤 플랫폼에서 검색이 이뤄지더라도 우리 콘텐츠가 선택받도록 준비하는 것이 2025년 이후 SEO의 과제입니다. 지금 SEO 업계에서는 *“SEO is not dead, it’s evolving”*이라는 말이 회자됩니다. 검색 최적화는 끝난 것이 아니라 AI와 공존하는 방향으로 진화하고 있으며 , 이에 맞춰 노력하는 웹사이트에는 오히려 새로운 기회의 창이 열리고 있습니다 . 결국 사람과 AI가 모두 신뢰할 수 있는 양질의 콘텐츠를 꾸준히 만들고, 유연한 멀티채널 전략으로 사용자와 만나면서, 변화하는 알고리즘 신호들을 성실히 따라가는 것이 미래 SEO 성공의 열쇠라고 하겠습니다.

참고 자료: 이번 보고서 작성에는 Search Engine Land, Search Engine Roundtable, Search Engine Journal 등의 2025년 기사와 SEO.com, Backlinko, Writer 등의 업계 전문 블로그, 그리고 Adweek 등의 미디어 자료를 참고하여 최신 정보를 반영하였습니다. 각 자료 출처는 본문에 【출처】 형식으로 표기하였으며, 필요 시 해당 부분을 확인할 수 있습니다. SEO 환경은 계속 변화하고 있으므로, 최신 트렌드에 대한 지속적인 모니터링이 필요합니다. 이상으로 2025년 구글 SEO 트렌드 변화에 대한 심층 분석을 마칩니다.