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🚀 Redis 캐시 레이어 도입: Node.js + ioredis 안녕하세요!이번에는 Node.js 애플리케이션에 Redis를 캐시 레이어로 도입하는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.ioredis 클라이언트를 사용해 간단한 캐시 구현 예제부터, TTL 설정·네임스페이스 관리·모니터링까지 실무에 바로 적용할 수 있는 코드를 제공해 드려요.⸻📋 목차 1. Redis 캐시 레이어란? 2. 프로젝트 초기 설정 3. ioredis 설치 및 연결 4. 기본 캐시 get·set 예제 5. TTL(만료시간) 설정 & 네임스페이스 6. 캐시 무효화 전략 7. 성능 모니터링 & 스키마 설계 팁 8. 마무리⸻1️⃣ Redis 캐시 레이어란? • 목적: 빈번 조회되는 데이터(조회 결과, 세션, 설정 등)를 메모리 기반 Redis에 저장해데이터베이스·외부 API 호출 횟수를 줄이고 응답 속도.. 2025. 5. 25.
🚀 GraphQL 서버 설계 및 구현: Apollo Server + TypeScript 안녕하세요!이번에는 Apollo Server와 TypeScript를 활용해 GraphQL 서버를 설계·구현하는 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.기본적인 Query·Mutation 스키마부터 인증 적용까지, 실전에서 바로 써먹을 수 있는 코드 스니펫을 제공해 드려요.⸻📋 목차 1. GraphQL이란? 2. 프로젝트 초기 설정 3. 스키마(typeDefs) 정의 4. 리졸버(resolvers) 구현 5. Apollo Server 설정 및 실행 6. 인증 미들웨어 적용 7. 쿼리·뮤테이션 테스트 예시 8. 실전 팁⸻1️⃣ GraphQL이란? • 장점 • 클라이언트가 필요한 데이터만 요청 • 단일 엔드포인트로 다양한 리소스 조회·변경 • 타입 시스템(TypeScript 연동)으로 안정적 개발 • 유스케이스 • .. 2025. 5. 25.
🚀 비동기 작업 큐 처리: Python + Celery + RabbitMQ 안녕하세요, 즐로그 운영자입니다!오늘은 백그라운드 작업을 안정적으로 처리하는 핵심 기술인Celery + RabbitMQ를 활용해 비동기 작업 큐를 구현하는 법을 단계별로 보여드립니다.코드 스니펫을 그대로 복사해 붙여넣으면 바로 실습 OK!⸻📋 목차 1. 왜 비동기 작업 큐인가? 2. 프로젝트 세팅 & RabbitMQ 준비 3. Celery 앱·태스크 정의 4. 워커(Worker) 실행 & 태스크 호출 5. 모니터링(Flower)으로 실시간 확인 6. 실전 팁 & 주의사항 7. 마무리⸻1️⃣ 왜 비동기 작업 큐인가? • 응답 속도 개선: 웹 요청 처리 시 무거운 작업은 백그라운드로 이관 • 재시도·스케줄링: 실패 태스크 자동 재시도, 정기 작업 스케줄링 지원 • 수평 확장: 워커 수만큼 동시 처리량 확대.. 2025. 5. 25.
🚀 REST API 인증·권한 관리: Node.js + Express + JWT 안녕하세요, 즐로그 운영자입니다!오늘은 Node.js+Express 기반 REST API에서 **JWT(Json Web Token)**를 활용해“인증(Authentication)‧권한 관리(Authorization)”를 구현하는 방법을 단계별로 소개합니다.코드 스니펫을 그대로 복사해 붙여넣기만 하면 직접 테스트해볼 수 있어요~ 😉⸻📋 목차 1. 왜 JWT인가? 2. 프로젝트 세팅 3. JWT 발급‧검증 미들웨어 작성 4. 회원가입·로그인 라우트 구현 5. 보호된 라우트(권한 검사) 구현 6. 실전 팁 & 보안 고려사항 7. 마무리⸻1️⃣ 왜 JWT인가? • 자체 토큰 기반: 서버에 세션 저장 없이도 클라이언트 검증 가능 • 확장성: 분산 시스템·마이크로서비스 간 인증 공유 • 표준 규격: 헤더(Hea.. 2025. 5. 25.
🚀 실무자를 위한 AI 도구 사용 가이드 & 핵심 코드 스니펫 안녕하세요, 즐로그 운영자입니다!이번 포스트에서는 실무자 입장에서 자주 쓰이는 AI·자동화 도구들의 핵심 사용 가이드와 즉시 활용 가능한 코드 스니펫을 한 번에 모아봤습니다.“어디서부터 손대야 할지” 막막할 때, 여기 있는 예제를 복사해 붙여넣기만 하면 바로 테스트해볼 수 있어요~ 😉⸻📋 목차 1. ChatGPT API 기본 호출 가이드 2. Vertex AI AutoML 빠른 시작 3. Azure Form Recognizer OCR 활용 4. UiPath RPA 스크립트 예제 5. Python 모니터링 에이전트⸻1️⃣ ChatGPT API 기본 호출 가이드목적: ChatGPT 모델에 프롬프트 보내고 응답 받기 • 환경: Python 3.8+, openai 패키지import osimport opena.. 2025. 5. 25.
🚀 RPA 고도화: 에러 복구·셀프 모니터링 설계 안녕하세요, 즐로그 운영자입니다!오늘은 RPA 프로세스의 안정성과 운영 효율을 높이는 핵심 전략,**“에러 복구와 셀프 모니터링 설계”**에 대해 깊이 파고들어볼게요.자동화 봇이 멈추지 않고 스스로 회복하며, 문제를 바로 알려주는 구조를 구현하는 비법을 알려드립니다~ 😉⸻📋 목차 1. RPA 고도화가 필요한 이유 2. 에러 복구 패턴 3선 3. 셀프 모니터링 설계 포인트 4. 코드 스니펫: Python 기반 모니터링 에이전트 5. Best Practices & 팁 6. 마무리⸻1️⃣ RPA 고도화가 필요한 이유 • 봇 다운타임 최소화: 단순 스케줄링만으로는 장애 시 수동 개입이 필요 • 운영 비용 절감: 24×7 자동화 작업에 사람 감시는 비효율 • 신뢰성 확보: SLA(서비스 수준 협약) 충족을 위.. 2025. 5. 25.
OCR·NLP·CV 서비스: Azure vs GCP 활용법 안녕하세요, 즐로그 운영자입니다!오늘은 문서·텍스트 분석부터 이미지 인식까지, OCR·NLP·Computer Vision(CV) 분야에서Azure Cognitive Services와 Google Cloud AI 플랫폼을 한눈에 비교하고,실전에서 바로 써먹을 수 있는 활용 팁과 코드 스니펫까지 싹 정리해드릴게요~ 😉⸻📋 목차 1. OCR 서비스 비교 2. NLP 서비스 비교 3. CV(Computer Vision) 서비스 비교 4. 활용 팁 & 추천 시나리오 5. 마무리⸻📖 1️⃣ OCR 서비스 비교구분 Azure (Cognitive Services) GCP (Vision API & Document AI)핵심 제품 Computer Vision OCR, Form Recognizer Vision API .. 2025. 5. 25.
AutoML 플랫폼: Vertex AI vs SageMaker 실전 데모 안녕하세요, 즐로그 운영자입니다!오늘은 AutoML을 손쉽게 체험해볼 수 있는 두 구글·AWS 대표 플랫폼, Vertex AI와 Amazon SageMaker Autopilot을 실전 데모 형태로 비교해볼게요.데모용 간단 데이터셋부터 모델 배포까지, 코드 스니펫과 함께 단계별로 따라 해보세요~ 😉⸻📋 목차 1. AutoML 플랫폼 개요 2. 실전 준비: 공통 사전 사항 3. Vertex AI 실전 데모 4. SageMaker Autopilot 실전 데모 5. 비교 포인트 정리 6. 추천 활용 시나리오⸻1️⃣ AutoML 플랫폼 개요구분 Vertex AI (Google) SageMaker Autopilot (AWS)지원 타입 분류·회귀·클래스터링·객체 감지 분류·회귀·탐색적 데이터 분석인터페이스 Pyt.. 2025. 5. 25.
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