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GitHub Actions에서 Nix를 이용한 완전 불변형(Immutable) 빌드 환경 구축기 CI 환경의 ‘예측 불가능성’을 제거하라.개발자마다, 워크플로마다, 시간대마다 달라지는 빌드 결과에 좌절했던 경험이 있다면 —이제 GitHub Actions에서도 Nix를 활용하여 완전한 재현 가능(100% reproducible) 빌드 환경을 구성할 수 있습니다.이 글은 GitHub Actions 내에서 Nix shell로 래핑된 Job 환경을 만드는 방법,그리고 Nix의 flake 기반 CI template 구조화를 통해동일한 환경에서 동일한 결과를 보장하는 불변형 CI 파이프라인을 만드는 실제 사례를 다룹니다.⸻🎯 왜 Nix인가? • 🧪 의존성 충돌 제거: 시스템 환경과 무관하게 독립적인 패키지 설치 • 🧱 불변성: 시간이 지나도 동일한 버전, 동일한 결과 보장 • 🧬 재현 가능성: 커밋 해.. 2025. 5. 30.
GitHub Actions를 Kubernetes 내부 서비스로 완전히 이식하기: Self-Hosted Action Runner Mesh 구축기 퍼블릭 CI에 의존하지 않고, 사내 망 내부에서 완전한 GitHub Actions 생태계를 운영하는 방법.GitHub Actions의 워크플로를 완전 사내망 Kubernetes 클러스터 내부에서 실행되도록 구성하며,GitHub Webhook → K8s 서비스 Mesh → Runner Pod 자동 생성 → Argo CD 자동 배포까지 연결하는GitHub Actions Runner Mesh 구조를 구축합니다.⸻🎯 목적 • GitHub Actions 워크플로를 사내망 Kubernetes 클러스터 내부에서 실행 • 워크플로별로 개별 Runner Pod를 생성하고 Job 단위로 Auto Terminate • Runner Autoscaler + GitHub Webhook + Service Mesh + Namesp.. 2025. 5. 30.
검색과 클릭에서 ai의 시대로 전통적 지식 플랫폼의 입지 약화위키피디아나 네이버 지식인처럼 오랫동안 ‘누구나 물으면 답을 얻을 수 있는’ 집단 지성의 창구로 각광받아 왔던 온라인 지식 공유 플랫폼들이 최근 급격히 위축되는 모습은 그간 쌓아 온 명성이 한순간에 무너질 수 있다는 현실을 적나라하게 보여 줍니다. 2022년 11월 챗GPT가 공개된 이후 이용자들은 더 이상 복잡한 커뮤니티 게시판을 뒤지느라 시간을 허비하지 않고, AI 채팅창에 질문을 입력하는 즉시 답변을 얻을 수 있는 편리함을 선택하기 시작했습니다.⸻챗GPT 공개 이후 변화 가속미국 개발자 전용 Q&A 플랫폼인 스택오버플로우의 사례가 이를 상징적으로 보여 줍니다. 2008년 9월 설립 이래 개발자들 사이에서 ‘성지’로 불리며 매달 20만 건 안팎의 질문과 답변이 오가던 이.. 2025. 5. 30.
Feature Store CI/CD as Code Feast + Hopsworks Feature Store + Kubeflow Pipelines + OPA Gatekeeper + Seldon + Argo CD를 연동해, 특성 정의→엔ジン 실행→バリデーション→서ービング→モニタ링→자가 복구까지 모두 코드로 선언·자동화하는 Feature Store CI/CD 파이프라인을 구축합니다.⸻🎯 목표 1. Git에 FeatureSet CRD로 특성(Feature) 스키마·인그레스 조인 쿼리·유효성 검사 로직 선언 2. Argo CD Sync → Feast Core 및 Hopsworks Project에 FeatureSet 자동 등록 3. Kubeflow Pipelines로 배치·스트리밍 조인 작업(Beam/Spark) 실행→Offline Store 적재 4. Feat.. 2025. 5. 30.
AI-Driven Predictive Autoscaling as Code Kubeflow Forecasting + Prometheus + KEDA Custom Scaler + Argo CD Self-Heal을 연동해, 실시간 메트릭과 **시계열 예측 모델(Prophet/TensorFlow)**을 활용하여 클러스터 워크로드를 사전 예측 기반으로 자동 확장·축소·복구하는 Predictive Autoscaling 파이프라인을 코드로 완전 자동화합니다.⸻🎯 목표 1. Git에 ForecastConfig CRD로 워크로드별 예측 윈도우·모델 파라미터 선언 2. Argo CD Sync → Kubeflow Pipelines가 과거 메트릭 데이터 수집 및 예측 모델(Prophet/TensorFlow) 학습 3. 학습된 모델을 컨테이너 이미지로 패키징·레지스트리에 푸시 4. Promethe.. 2025. 5. 30.
일시적 2주택 보유조건 기간 리스크 대출 사례 상세 이번에는 일시적 1가구 2주택(이하 ‘일시적 2주택’) 보유 시 주요 리스크에 대해 알아보며, 각 리스크 유형별로 관련 법령, 사례, 정책 변화 등을 반영하여 정리한 내용입니다. 일반적 설명을 넘어, 현실 적용 시 고려해야 할 세무 리스크, 행정처분, 금융 규제, 주거 전략상의 파급 효과까지 포함하였습니다.□ 일시적 1가구 2주택 보유 시 주요 리스크 분석 및 해설⸻1. 양도소득세 비과세 요건 미충족 리스크일시적 2주택자에 대한 양도소득세 비과세 특례는, 실수요자 보호를 위한 제도적 장치입니다. 다만 이 혜택은 엄격한 요건 하에 주어지므로, 요건 불충족 시 고율의 양도세가 부과되는 결과를 초래할 수 있습니다.① 비과세 특례 요건(2024년 기준) • 기존 주택 보유 요건: 2년 이상 보유 필수(조정대상지.. 2025. 5. 30.
122. Data Mesh Governance as Code Apache Atlas + LakeFS + OpenLineage + OPA Gatekeeper + Argo CD 기반으로, **데이터 제품(Data Product)**의 메타데이터·버전·계보(Lineage)·정책을 모두 코드로 선언·자동화하는 차세대 데이터 거버넌스 파이프라인을 구축합니다.⸻🎯 목표 1. Git에 데이터 제품 정의(DataProduct CRD) 및 스키마·카탈로그 매니페스트 선언 2. Argo CD Sync → LakeFS에 데이터 레이크 버전 브랜치 생성·관리 3. Atlas Hook으로 GitOps로 선언된 메타데이터·스키마를 Atlas에 자동 등록 4. OpenLineage 에이전트로 ETL·ML 파이프라인 이벤트 수집 → 계보(Lineage) 캡처 5. OPA Gatekeeper.. 2025. 5. 29.
하향세 삼성전자의 특허침해 피소와 패소, 배상 판결, 상습적 특해 침해의 유혹 ① 사건 개요 및 배심원 평결2025년 5월 28일, 미국 텍사스 동부지방법원(Eastern District of Texas)의 배심원단은 삼성전자가 일본의 전자기업 맥셀(Maxell)의 특허를 침해하였다는 판단을 내리고 1억1,170만 달러(한화 약 1,535억 원)에 달하는 손해배상 평결을 내렸다. 이 평결은 맥셀이 2023년 9월 제기한 소송의 결과로, 삼성이 사물인터넷(IoT) 플랫폼 ‘스마트싱스(SmartThings)’와 자사 스마트폰 기술에서 맥셀이 보유한 특허를 무단으로 사용했다고 본 판단에 따른 것이다. 비록 이번 평결이 아직 ‘최종 판결(final judgment)’은 아니며, 항소 등의 절차가 남아 있지만, 배심원단이 삼성의 ‘고의 침해(willful infringement)’를 인정했.. 2025. 5. 29.
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