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🚀 RPA 고도화: 에러 복구·셀프 모니터링 설계 안녕하세요, 즐로그 운영자입니다!오늘은 RPA 프로세스의 안정성과 운영 효율을 높이는 핵심 전략,**“에러 복구와 셀프 모니터링 설계”**에 대해 깊이 파고들어볼게요.자동화 봇이 멈추지 않고 스스로 회복하며, 문제를 바로 알려주는 구조를 구현하는 비법을 알려드립니다~ 😉⸻📋 목차 1. RPA 고도화가 필요한 이유 2. 에러 복구 패턴 3선 3. 셀프 모니터링 설계 포인트 4. 코드 스니펫: Python 기반 모니터링 에이전트 5. Best Practices & 팁 6. 마무리⸻1️⃣ RPA 고도화가 필요한 이유 • 봇 다운타임 최소화: 단순 스케줄링만으로는 장애 시 수동 개입이 필요 • 운영 비용 절감: 24×7 자동화 작업에 사람 감시는 비효율 • 신뢰성 확보: SLA(서비스 수준 협약) 충족을 위.. 2025. 5. 25.
OCR·NLP·CV 서비스: Azure vs GCP 활용법 안녕하세요, 즐로그 운영자입니다!오늘은 문서·텍스트 분석부터 이미지 인식까지, OCR·NLP·Computer Vision(CV) 분야에서Azure Cognitive Services와 Google Cloud AI 플랫폼을 한눈에 비교하고,실전에서 바로 써먹을 수 있는 활용 팁과 코드 스니펫까지 싹 정리해드릴게요~ 😉⸻📋 목차 1. OCR 서비스 비교 2. NLP 서비스 비교 3. CV(Computer Vision) 서비스 비교 4. 활용 팁 & 추천 시나리오 5. 마무리⸻📖 1️⃣ OCR 서비스 비교구분 Azure (Cognitive Services) GCP (Vision API & Document AI)핵심 제품 Computer Vision OCR, Form Recognizer Vision API .. 2025. 5. 25.
AutoML 플랫폼: Vertex AI vs SageMaker 실전 데모 안녕하세요, 즐로그 운영자입니다!오늘은 AutoML을 손쉽게 체험해볼 수 있는 두 구글·AWS 대표 플랫폼, Vertex AI와 Amazon SageMaker Autopilot을 실전 데모 형태로 비교해볼게요.데모용 간단 데이터셋부터 모델 배포까지, 코드 스니펫과 함께 단계별로 따라 해보세요~ 😉⸻📋 목차 1. AutoML 플랫폼 개요 2. 실전 준비: 공통 사전 사항 3. Vertex AI 실전 데모 4. SageMaker Autopilot 실전 데모 5. 비교 포인트 정리 6. 추천 활용 시나리오⸻1️⃣ AutoML 플랫폼 개요구분 Vertex AI (Google) SageMaker Autopilot (AWS)지원 타입 분류·회귀·클래스터링·객체 감지 분류·회귀·탐색적 데이터 분석인터페이스 Pyt.. 2025. 5. 25.
ChatGPT vs Claude vs Llama: 3대 언어모델 올가미 해부 안녕하세요,오늘은 AI 언어모델 3대장인 ChatGPT, Claude, Llama를 놓고 “성능·비용·보안” 3가지 관점에서 낱낱이 비교해볼게요. 개발자든 기획자든, 혹은 AI에 첫발을 내딛는 분이든, 어떤 모델이 내게 딱 맞을지 감을 잡는 데 도움이 되길 바랍니다~ 😉⸻📊 1️⃣ 성능 비교 • ChatGPT (GPT-4.5) • 인간 같은 대화 이해력·추론력·창의성 탁월 • 복잡한 맥락 유지·장문 생성 강점 • 대화형 챗봇·문서 요약·아이디어 브레인스토밍에 최적 • Claude Opus 4 / Sonnet 4 • 장기 기억(Long-term Memory) 유지·계획 수립에 강함 • 코딩(SWE-bench), 일반 상식(MMLU), 질의응답(GPQA) 벤치마크 상위권 • 단계별 워크플로우 자동화·에이.. 2025. 5. 25.
AI 시대, 회사 업무 ‘비효율의 숙달화’ 탈출 안녕하세요,!오늘은 우리가 무심코 빠지기 쉬운 **‘비효율의 숙달화(Mastery of Inefficiency)’**라는 함정에 대해 잔뜩 길게 풀어볼게요. 딱딱한 이론보다 현장 경험담, 생생 사례, 심층 전략, 실전 도구 활용 팁까지 몽땅 담았습니다. 커피 한 잔 준비하시고, 즐겁게 읽어주세요⸻📋 목차 1. 비효율의 숙달화란? 2. 생생 사례 탐구 3. 비효율이 조직에 미치는 5가지 파급 효과 4. AI 시대, 변화 속도 vs 안주의 기로 5. 탈출 전략 Deep Dive (5단계 플랜) 6. 실전 꿀팁 & 추천 도구 (Deep Dive) 7. 주의할 점 & 실패 사례 (Deep 분석) 8. Q&A 코너 (Extended) 9. 마무리 & 다짐 10. 다음 편 예고⸻1️⃣ 비효율의 숙달화란?정의:익숙.. 2025. 5. 25.
일원 개포 대치 ‘강남 내륙’ 학군지와 강동 광진 ‘한강변 2급지’ 부동산 시장은 늘 “강남 학군지? vs 한강뷰?” 논쟁으로 시끌벅적합니다. 매스컴에선 학군·브랜드 단지를, 커뮤니티에선 한강뷰 단지를 예찬하지만, 정작 소비자 입장에선 어떤 기준으로 선택해야 할지 혼란스럽죠. 지난 몇 년간 직접 현장을 뛰어다니며 가격·수요·생활 만족도·투자 수익까지 촘촘히 비교·체감해 본 결과, ‘한강변 2급지’가 주는 가치는 단순 조망권 프리미엄을 넘어섭니다.이 글에서는 총 10장, 약 1만 자 분량으로 아래의 키워드를 심도 있게 다뤄봅니다. 1. 조망권의 심리학 2. 학군지 가치의 실체와 변화 3. 여가·문화 인프라 비교 4. 교통 접근성의 ‘체감 속도’ 5. 공기질·환경 요인 6. 금융·규제 환경 7. 커뮤니티·단지 구성 8. 재테크 관점에서의 장기 수익 9. 미래 개발 호재 vs.. 2025. 5. 25.
닥터 진(Dr. JIN)의 타임슬립, 병렬세계 시공간 해부하기 1. 들어가며: “시간여행인가, 평행세계인가?”TV 드라마 『닥터 진』은 단순한 과거 회귀물이 아닙니다. 주인공 ‘진(仁)’이 시간대(에도 시대⇄현대)를 오갈 때마다 완전히 새로운 병렬세계(Parallel World)에 진입한다는, 흥미진진한 설정을 품고 있죠. 이 글에서는 드라마 전편에 걸친 타임슬립의 흐름을 “A → B → C…“ 식의 단계별 도식과 함께, 에피소드별 중요 장면·의미를 상세히 짚어보겠습니다.⸻2. 타임슬립의 기본 법칙: 두 가지 원칙1) 과거→현재 복귀는 동일 세계 • 에도(과거)에서 현대(현재)로 돌아올 땐, ‘내가 출발한 그 세계’로 돌아간다. • 예) A세계 에도 → A세계 현대2) 현재→과거 이동은 다음 병렬세계 • 현대에서 에도로 넘어갈 때는, 언제나 “다음 알파벳세계”로 진.. 2025. 5. 24.
오석준 대법관 프로필 학력 나이 고향 이중잣대 800원 해고 딜레마존 처벌 등 판단력 이슈 학력 : 서울 광성고등학교 졸업했습니다.나이 : 62세입니다.고향 : 경기도 파주시입니다.주요 이력 : 1987년 제29회 사법시험 합격, 1990년 제19기 사법연수원 수료 후 판사 임용, 서울행정법원 부장판사, 서울고등법원 부장판사, 사법연수원 교수, 대법원 공보관, 제주지방법원장(제59대), 2022년 11월 25일 대법관 임명되었습니다.Ⅰ. 법리 우선주의와 인간성 배제오석준 대법관은 법률 문언과 기존 판례에 대한 철저한 준수를 자신의 소명으로 삼았습니다.문언주의적 해석을 통해 일관된 법리 체계를 수호한다는 명분 아래, 피고인의 개인적 사정이나 사회·경제적 맥락은 철저히 배제됩니다.이로 인해 판결이 차갑고 기계적이며, 인간적 연민을 거의 찾아보기 어려운 지경에 이르렀습니다.Ⅱ. 생계형 약자에 대한 .. 2025. 5. 24.
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