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IT & Tech 정보168

국내 카이스트 서강대 연구팀, 세계 최초 상온 양자역학적 스핀 펌핑 현상 발견 KAIST(한국과학기술원)와 서강대학교 공동 연구팀이 세계 최초로 상온에서 양자역학적 ‘스핀 펌핑(spin pumping)’ 현상을 관측하는 데 성공했습니다. 이 연구는 기존 양자 기술의 한계를 극복하고, 차세대 전자 소자 개발과 양자 기술의 실용화를 앞당길 수 있는 획기적인 발견으로 평가받고 있습니다. 연구 결과는 국제 학술지 **‘네이처(Nature)’**에 2025년 1월 30일자로 게재되었습니다.1. 연구 배경 – 기존 전자 기술의 한계와 스핀트로닉스의 필요성현대의 대부분의 전자기기는 **전하 전류(charge current)**를 이용하여 작동합니다. 하지만 전하 전류는 다음과 같은 문제점을 가지고 있습니다.① 전하 전류의 한계점 1. 발열 문제 • 전류가 흐를 때, 전자가 물질 내부의 원자와 .. 2025. 1. 31.
딥시크 등장과 개인정보 논란의 이중성 [국내 AI vs. 해외 AI, 그리고 사용자 이중성에 대한 고찰]최근 한 온라인 커뮤니티에서 딥시크(DeepSeek)라는 AI 프로그램의 프라이버시 정책과 관련된 글이 큰 화제를 모았습니다. 한 이용자는 딥시크가 사용자 정보를 광범위하게 수집하여 중국 서버에 저장한다고 주장하며 우려를 표했습니다. 이에 대해 다른 사람들은 “그러면서도 알리익스프레스(중국 서비스)는 잘 쓰지 않느냐?”라는 반론을 제기해, 이중적 태도가 아니냐는 논쟁이 불거졌습니다.이 과정에서 사람들이 지적한 핵심은, 중국산이든 미국산이든, 사실상 많은 플랫폼 기업과 AI 서비스가 유사한 수준의 사용자 정보를 수집한다는 점이었습니다. 예컨대 “네이버나 카카오도 회원가입부터 실명·생년월일·휴대폰번호 등을 모으고, 쿠키나 IP, 기기정보 등을.. 2025. 1. 28.
중국 한국 ai 역량 경쟁력 비교 1. 산업 역량: 규모 vs. 특화 기술의 구체적 대결(1) 중국: 국가 주도의 초거대 생태계 • 플랫폼 기업의 전방위 지배: • BAT(바이두, 알리바바, 텐센트): 검색, 전자상거래, 소셜미디어 데이터를 기반으로 AI 클라우드 서비스(예: 알리바바의 “ET Brain”)를 글로벌 시장에 확장. • 하드웨어 강자: 화웨이의 “Ascend AI 칩”은 텐센트클라우드와 연계해 중국 내 AI 인프라 60% 점유. DJI는 드론 시장 70% 장악하며 군사·민수용 AI 자율주행 기술 선도. • AI 특화 스타트업: SenseTime(얼굴 인식), Megvii(도시 감시), iFlyTek(음성 인식) 등이 정부 계약을 독점하며 시장을 재편. • 정책적 특권: • “AI 3대 클러스터” 구축: 베이징-톈진-허베이(.. 2025. 1. 28.
중국 빅테크와 스타트업의 ai 로봇 기술력 총정리 알리바비 화웨이 샤오미 딥시크 전망 투자 1. 중국 빅테크 기업의 글로벌 역량 확장중국의 빅테크 기업들은 기술 혁신과 글로벌 시장 확장을 통해 미국 실리콘밸리와 경쟁하는 다국적 기업으로 성장했습니다. 주요 기업별 세부 전략과 최근 동향을 살펴보면 다음과 같습니다. • 알리바바(Alibaba): • 핵심 사업: 전자상거래(타오바오, 티몰), 클라우드(Alibaba Cloud), 금융(앤트 그룹), 로컬 서비스(엘리먼트) 등. • AI/로봇 투자: • 다마 연구소(DAMO Academy): 양자 컴퓨팅, AI 알고리즘, IoT 연구. 2022년 AI 기반 태양광 패널 결함 검출 시스템 개발로 에너지 효율 30% 향상. • 로봇 배송: 식당 자동화 로봇 “히샹”(HEXA)과 협업해 1,000개 이상 레스토랑에 도입. • 반도체: T-Head의 AI .. 2025. 1. 28.
중국 생성형 ai 딥시크가 엔비디아와 미국 빅테크에 미칠 영향 저성능 저비용 gpu 고효율 성능 이번 포스팅에선 딥시크 등장으로 글로벌 AI 산업에 미치는 영향, 엔비디아 및 미국 빅테크가 직면할 새로운 도전 과제, 그리고 향후 전망과 대응 전략을 종합적으로 다룹니다.1. 딥시크(DeepSeek)의 혁신적 등장과 글로벌 AI 산업의 충격1) 저성능 칩 기반의 ‘고효율 AI’ 패러다임딥시크는 오픈소스 AI 모델 DeepSeek-V3를 통해, 전통적으로 막대한 비용이 요구되던 초대규모 모델 훈련의 비용 구조를 획기적으로 낮췄습니다. 약 557만 달러(80억 원)라는 상대적으로 낮은 비용으로 세계 최대 매개변수 모델을 개발한 점은 AI 생태계 전반에 큰 충격을 주고 있습니다. • 하드웨어 독립성: 엔비디아의 H800과 같은 ‘성능 제한’ 버전의 GPU로도 경쟁력 있는 모델을 구현해냈다는 사실은, “고성능.. 2025. 1. 28.
딥시크(DeepSeek) 창립자 량원펑(Liang Wenfeng) 프로필 학력 나이 고향 딥시크의 파장 1. 딥시크(DeepSeek) 개요: 중국 AI의 새로운 선두 주자항저우에 본사를 둔 **딥시크(DeepSeek)**는 중국을 대표하는 인공지능(AI) 기업으로, 세계적으로도 주목받는 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM) 개발사입니다. 특히 2023년 말 공개된 오픈소스 AI 모델 DeepSeek-V3는 AI 산업 전반에 혁신적 충격을 주며 글로벌 AI 생태계의 변화를 선도하고 있습니다.주요 특징: 1. 저비용 혁신: • 딥시크는 불과 **557만 달러(약 80억 원)**라는 비용으로 학습을 완료한 오픈소스 모델 DeepSeek-V3를 발표했습니다. • 이는 미국 오픈AI의 GPT-4o와 비교되는 성능을 자랑하며, 학습 비용과 자원 효율 측면에서 글로벌 최고 수준으로 평가받고 있습니다. 2. 오픈소스 접근.. 2025. 1. 28.
주요 생성형 ai 성능 특징 gpt 라마 제미나이 딥시크 전망 아래는 주요 대규모 언어 모델(LLM)들의 성능, 구조, 특장점, 그리고 오픈소스 기반 AI의 미래에 대한 전망을 종합적으로 정리한 내용입니다. 특히, 구글의 제미나이(Gemini), 메타의 라마(LLaMA), 중국 딥시크(Deepseek) R1 모델 등 오픈소스 중심 모델들이 AI 생태계에서 점점 더 중요한 역할을 할 것이라는 시각을 반영했습니다.1. 주요 LLM 모델 개요와 성능 비교(1) 오픈AI의 GPT 시리즈주요 특성 및 개요: • GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 오픈AI에서 개발한 대규모 언어 모델로, 가장 널리 알려지고 상업적으로 성공한 AI 플랫폼입니다. • 최신 버전인 GPT-4는 멀티모달 처리 능력을 통해 텍스트뿐 아니라 이미지를 이해하고 생성하.. 2025. 1. 28.
중국 ai 스타트업 딥시크 스펙 성능 저비용 h100 스푸트니크 모먼트 아래 글은 현재까지 공개된 언론보도 및 업계 전문가 분석을 토대로, 중국 AI 스타트업 ‘딥시크(Deepseek)’가 개발한 생성형 AI 모델의 구조적 특징, 성능(스펙) 및 추론 능력, 그리고 기술적·경제적 의의를 보다 자세히 정리한 내용입니다.1. 딥시크 모델 개요(1) 모델 명칭 및 목적 • 딥시크가 2025년 1월 공개한 최신 모델은 ‘R1’으로, 복잡한 논리적 추론 문제를 해결하는 데 특화된 생성형 AI 모델입니다. • 기업 소개 자료에 따르면, 기존 챗GPT 계열 대화형 모델들이 주로 대규모 데이터 학습을 통해 일반적이고 방대한 언어 능력을 갖추는 데 집중했다면, 딥시크의 R1은 수학적・논리적 문제 해결 과정을 더욱 명확히 보여주는 기능(‘추론 시각화’)에 강점을 지녔다고 알려져 있습니다.(2.. 2025. 1. 28.
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