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IT & Tech 정보369

🚀 RPA 고도화: 에러 복구·셀프 모니터링 설계 안녕하세요, 즐로그 운영자입니다!오늘은 RPA 프로세스의 안정성과 운영 효율을 높이는 핵심 전략,**“에러 복구와 셀프 모니터링 설계”**에 대해 깊이 파고들어볼게요.자동화 봇이 멈추지 않고 스스로 회복하며, 문제를 바로 알려주는 구조를 구현하는 비법을 알려드립니다~ 😉⸻📋 목차 1. RPA 고도화가 필요한 이유 2. 에러 복구 패턴 3선 3. 셀프 모니터링 설계 포인트 4. 코드 스니펫: Python 기반 모니터링 에이전트 5. Best Practices & 팁 6. 마무리⸻1️⃣ RPA 고도화가 필요한 이유 • 봇 다운타임 최소화: 단순 스케줄링만으로는 장애 시 수동 개입이 필요 • 운영 비용 절감: 24×7 자동화 작업에 사람 감시는 비효율 • 신뢰성 확보: SLA(서비스 수준 협약) 충족을 위.. 2025. 5. 25.
OCR·NLP·CV 서비스: Azure vs GCP 활용법 안녕하세요, 즐로그 운영자입니다!오늘은 문서·텍스트 분석부터 이미지 인식까지, OCR·NLP·Computer Vision(CV) 분야에서Azure Cognitive Services와 Google Cloud AI 플랫폼을 한눈에 비교하고,실전에서 바로 써먹을 수 있는 활용 팁과 코드 스니펫까지 싹 정리해드릴게요~ 😉⸻📋 목차 1. OCR 서비스 비교 2. NLP 서비스 비교 3. CV(Computer Vision) 서비스 비교 4. 활용 팁 & 추천 시나리오 5. 마무리⸻📖 1️⃣ OCR 서비스 비교구분 Azure (Cognitive Services) GCP (Vision API & Document AI)핵심 제품 Computer Vision OCR, Form Recognizer Vision API .. 2025. 5. 25.
AutoML 플랫폼: Vertex AI vs SageMaker 실전 데모 안녕하세요, 즐로그 운영자입니다!오늘은 AutoML을 손쉽게 체험해볼 수 있는 두 구글·AWS 대표 플랫폼, Vertex AI와 Amazon SageMaker Autopilot을 실전 데모 형태로 비교해볼게요.데모용 간단 데이터셋부터 모델 배포까지, 코드 스니펫과 함께 단계별로 따라 해보세요~ 😉⸻📋 목차 1. AutoML 플랫폼 개요 2. 실전 준비: 공통 사전 사항 3. Vertex AI 실전 데모 4. SageMaker Autopilot 실전 데모 5. 비교 포인트 정리 6. 추천 활용 시나리오⸻1️⃣ AutoML 플랫폼 개요구분 Vertex AI (Google) SageMaker Autopilot (AWS)지원 타입 분류·회귀·클래스터링·객체 감지 분류·회귀·탐색적 데이터 분석인터페이스 Pyt.. 2025. 5. 25.
ChatGPT vs Claude vs Llama: 3대 언어모델 올가미 해부 안녕하세요,오늘은 AI 언어모델 3대장인 ChatGPT, Claude, Llama를 놓고 “성능·비용·보안” 3가지 관점에서 낱낱이 비교해볼게요. 개발자든 기획자든, 혹은 AI에 첫발을 내딛는 분이든, 어떤 모델이 내게 딱 맞을지 감을 잡는 데 도움이 되길 바랍니다~ 😉⸻📊 1️⃣ 성능 비교 • ChatGPT (GPT-4.5) • 인간 같은 대화 이해력·추론력·창의성 탁월 • 복잡한 맥락 유지·장문 생성 강점 • 대화형 챗봇·문서 요약·아이디어 브레인스토밍에 최적 • Claude Opus 4 / Sonnet 4 • 장기 기억(Long-term Memory) 유지·계획 수립에 강함 • 코딩(SWE-bench), 일반 상식(MMLU), 질의응답(GPQA) 벤치마크 상위권 • 단계별 워크플로우 자동화·에이.. 2025. 5. 25.
AI 시대, 회사 업무 ‘비효율의 숙달화’ 탈출 안녕하세요,!오늘은 우리가 무심코 빠지기 쉬운 **‘비효율의 숙달화(Mastery of Inefficiency)’**라는 함정에 대해 잔뜩 길게 풀어볼게요. 딱딱한 이론보다 현장 경험담, 생생 사례, 심층 전략, 실전 도구 활용 팁까지 몽땅 담았습니다. 커피 한 잔 준비하시고, 즐겁게 읽어주세요⸻📋 목차 1. 비효율의 숙달화란? 2. 생생 사례 탐구 3. 비효율이 조직에 미치는 5가지 파급 효과 4. AI 시대, 변화 속도 vs 안주의 기로 5. 탈출 전략 Deep Dive (5단계 플랜) 6. 실전 꿀팁 & 추천 도구 (Deep Dive) 7. 주의할 점 & 실패 사례 (Deep 분석) 8. Q&A 코너 (Extended) 9. 마무리 & 다짐 10. 다음 편 예고⸻1️⃣ 비효율의 숙달화란?정의:익숙.. 2025. 5. 25.
오픈ai의 조너선 아이브 영입과 스마트기기 개발 1. 서론오픈AI는 2025년 5월 21일, 조너선 아이브(Jony Ive) 전 애플 수석 디자이너가 2024년 설립한 AI 하드웨어 스타트업 io를 약 65억 달러 규모의 전액 주식 교환 방식으로 인수했다고 발표했습니다. 이로써 오픈AI는 소프트웨어 중심의 AI 플랫폼을 넘어, AI 경험을 극대화할 전용 하드웨어 설계 역량까지 확보하며 ‘포스트 스마트폰’ 시대를 앞당기기 위한 전략적 전환점에 서게 되었습니다.2. 인수 배경 및 전략적 의의첫째, 생성 AI(Generative AI)의 비약적 발전에도 불구하고 기존 스마트폰·PC·태블릿은 높은 연산 요구·실시간 반응성·몰입형 인터페이스 실현에 한계를 드러내고 있습니다.둘째, 화면을 들여다보는 행위 자체가 AI 상호작용의 병목이 될 수 있다는 인식하에 ‘앰.. 2025. 5. 23.
[심층 리뷰] 전기차 배터리 시장 전쟁: 한국 3사 vs. 중국 업체 중국외 시쟁 점유율 및 분석 상세 오늘은 SNE리서치가 발표한 ‘2022년부터 2025년 3월까지 전기차용 배터리 시장 한·중 점유율 변화’ 차트를 바탕으로, 단순 그래프 이상의 이야기를 풀어보고자 합니다.“한국 배터리 3사가 여전히 우위 아닌가?” “중국 업체가 그렇게 빨리 쫓아왔어?”라는 의문을 품은 분들을 위해, 이번 포스팅에서는 1. 차트 핵심 데이터 완전 해부 2. 한국 3사(​LG에너지솔루션·삼성SDI·SK온) 하락 원인 3. 중국 업체(CATL·BYD·CALB 등) 상승 배경 4. 글로벌 메가트렌드 관점 정리 5. 향후 대응 전략 및 전망까지 블로그식으로, 훨씬 더 자세히 다뤄보겠습니다. 그럼 차트부터 낱낱이 뜯어볼까요?⸻1. 한눈에 보는 차트 핵심 수치연도·시점 한국 배터리 3사 중국 업체2022년 53.4% 26.5%20.. 2025. 5. 22.
Skt 해킹 유형 상세 정리 ⸻1. 해킹 개요 및 전체 흐름 1. 초기 진입(Initial Compromise) • 공격자는 2022년 중반경, SKT 내부망으로 연결되는 원격접속 장비(VPN, RDP 등)의제로데이(Zero-Day) 취약점을 이용해 은밀히 진입했다. • 이때 사용된 취약점은 운영체제 패치가 미비했던 내부망 전용 서버에서 발견된 것으로, 외부 보안 감시 체계를 우회할 정도로 특수 제작된 모듈이었다. 2. 초기 백도어 설치(Backdoor Implantation) • 진입 직후 BPFDoor 계열의 맞춤형 백도어(BPFDoor 변종 24종)와 WebCell 웹셸을 시스템에 심었다. • 이 백도어는 평소 네트워크 트래픽 중 허용된 프로토콜에 위장되어 있어, 일반적인 IDS/IPS 탐지를 회피했다. 3. 권한 상승(Pri.. 2025. 5. 21.
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