김상봉 교수 프로필 학력 나이 고향 주요 이력 한성대 경제학과

1. 기본 정보
• 이름: 김상봉 (Kim Sang Bong)
• 출생연도: 1974년생 (49세, 2024년 기준)
• 직업: 경제학자, 대학교수, 기업인
• 직위: 한성대학교 경제학과 교수
• 전문분야: 거시경제학, 금융경제학, 조세·재정정책, 인공지능(AI), 기술금융

김상봉 교수는 한국 경제학계에서 거시경제와 금융을 아우르는 전문가로, 정책 자문, 연구, 교육뿐 아니라 AI 기반 데이터 분석 기업 운영에도 참여하고 있습니다. 특히 기술평가 모델 개발 및 경제 불확실성 분석을 기반으로 다양한 정책적 기여를 해왔습니다.

2. 학력 및 연구 분야

(1) 학력
• 서강대학교 경제학과 학사
• 서강학파로 유명한 서강대 학부 재학 중 대한민국 거시경제학의 대가인 조장옥 교수에게 사사받았습니다.

• 경제학을 통해 세상을 이해하고 문제를 해결하는 방법을 배우며 경제학자로의 꿈을 확립.
• 서강대학교 경제학 석사
• 연구 주제: 나이-부의 축적 과정(Age-Wealth Profile)과 생애주기 가설(Life-Cycle Hypothesis)
• 연구 성과:
• 연령대별 부의 축적 경향을 분석한 연구.
• 52세 은퇴 연령을 최초로 도출한 학문적 성과.
• 미국 텍사스 주립대학교 경제학 박사
• 전공: 거시경제학, 금융경제학, 계량경제학
• 박사과정 중 고급 계량 모델링과 금융 데이터 분석에 집중.
• 새벽 4시부터 밤 10시까지 학업에 매진할 정도로 강도 높은 연구 수행.

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2024 국내 대학 경제학과 순위 서열

(2) 연구 및 전공 분야
• 거시경제학: 경기 사이클, 경제성장, 저성장 문제 분석.
• 금융경제학: 금융시장 안정성, 신용평가, 리스크 관리.
• 재정·조세 정책: 공공재정 효율화, 저소득층 지원, 기술금융.
• AI & 빅데이터 분석: 금융 및 공공기관 데이터 분석, 신용평가모델 개발.
• 기술금융: TDB(기술정보DB), TCB(기술평가신용) 모델 개발, AIRATE 개발 기여.

3. 경력 및 직무 활동

(1) 학계 경력
• 한성대학교 경제학과 교수 (2009년 9월 ~ 현재)
• 16년간 재직 중.
• 거시경제학, 금융이론, 재정정책 관련 과목 강의 및 연구 수행.
• 다수의 학부 및 대학원생 지도.

(2) 민간 경력 및 금융업무 경험
• 서울경제신문 연구원 (2001-2003)
• 경제 데이터 분석 및 리서치 보고서 작성.
• 금융 리스크와 시장 흐름을 주제로 한 보고서 다수 작성.
• 신한카드 리스크관리팀 (2003-2005)
• 리스크 관리 전문가로 근무.
• 카드 사태 당시 리스크 관리 및 연체율 모니터링.
• 카드사 매출 분석 및 연체 관리 보고서 작성.
• SK경영경제연구소 수석연구원 (2008-2009)
• 금융 및 경제 성장 모델링, 리스크 평가 연구 수행.
• 경제성장률 예측 및 정책제언 연구.

(3) 기업 경영 및 창업 활동
• 위너아이 (Winnereye) 공동창립 및 사외이사 (2021년~현재)
• AI 및 빅데이터 기반 데이터 분석 기업.
• 공공기관, 금융사, 대학 등을 대상으로 데이터 분석 및 평가 모델 제공.
• 신용평가 모델 개발 및 기술금융 솔루션 구축.
• 경제 불확실성 지수 개발 및 공공기관 평가 데이터 제공.

(4) 대외 활동 및 공공 서비스
• 사단법인 한지진흥원 원장
• 전통 산업의 기술 융합 및 보존.
• 고부가가치 상품 개발 (한지의 전파차단, 의료용 활용 등).
• 국가미래연구원 위원
• 신용회복위원회 위원
• 한국연구재단 위원

4. 연구 성과 및 학문적 공헌

(1) 학문적 성과
• 생애주기 가설 검증:
• 석사 과정에서 52세 은퇴 연령을 최초로 분석.
• 기술금융 및 평가 모델 개발:
• **TDB(기술정보DB)**와 TCB(기술평가신용) 개발.
• AIRATE(신기술평가시스템) 개발에 기여.

(2) 기술금융 관련 공헌
• 기술보증기금 자문 및 데이터 구축:
• 기술보증기금과 협력하여 기술평가 데이터를 활용한 신용평가 모델 개발.
• 기술과 금융을 결합한 새로운 모델을 금융위원회에 제안.

(3) 정책 제언 및 사회적 기여
• 산업 구조조정 및 기술 혁신:
• 2018년 저성장 기조 진단 (‘잃어버린 7년’ 언급).
• 산업 재구조화 및 기술 혁신의 필요성 강조.
• 재정정책의 개혁 제안:
• 소비 진작 대신 기술 투자, 서민 금융, 고용 안정에 집중할 것을 강조.
• 서민 금융 지원:
• 2·3금융권의 대출 구조 개선
• 서민 금융 확대 및 법정최고금리 조정 제안.

5. 기술금융과 AI 혁신 분야

(1) 기술금융 (TDB & TCB 개발)
• TDB(기술정보DB):
• 기업의 기술력을 평가하는 데이터베이스 구축.
• TCB(기술평가신용):
• 기술력을 기반으로 한 신용평가 모델 개발.
• AIRATE:
• AI 기반 기술평가 신용평가 시스템 개발에 기여.

(2) AI 및 빅데이터 기반 평가 시스템 개발
• 위너아이(Winnereye)의 AI 신용평가 시스템:
• 공공기관, 기업, 대학 평가 데이터 제공.
• 경제 불확실성 지수 개발.
• 공공기관의 신뢰성 지수 제공.

6. 저서 및 주요 논문
• “Age-Wealth Profile and Life-Cycle Hypothesis” (석사 논문)
• 기술평가모형 개발 연구 보고서
• AI 기반 신용평가 모델링 연구 보고서

7. 경제 및 금융 시장 분석 기여
• 고금리 시대의 한국 경제 진단:
• 저성장 원인 분석: 금리 인상, 수출 둔화, 경기 침체
• 해결책 제시: 재정정책 강화, 기술투자 확대, 서민금융 지원
• 정책 자문:
• 금융위원회, 기획재정부 등 주요 정책 기관 자문.

8. 향후 계획 및 비전
• AI 기반 신용평가 사업 확대:
• 위너아이의 신용평가업 진출 계획.
• 전통 산업과 첨단 기술 융합:
• 한지산업의 첨단 활용 확대 (전파 차단, 의료용 등).
• 라면 제조업 진출:
• 건강한 국내산 재료 활용 라면 개발 및 제조업 진출 준비.

9. 결론: 김상봉 교수의 기여와 영향력

김상봉 교수는 경제학자, 정책자문가, 기업가로서, 거시경제, 금융, 기술금융의 발전에 크게 기여하고 있습니다. AI 및 빅데이터 분석 기술을 도입하여 금융과 공공기관의 데이터 기반 평가 시스템을 구축하며, 서민금융 확대와 산업구조 혁신을 강조하는 목소리를 내고 있습니다.