이번 포스팅에선 점입가경이 되고 있는 미국과 중국의 AI 기술 전쟁 전반을 살펴보겠습니다.
목 차
미국과 중국의 AI 전쟁 개요
구글, 엔비디아, 마이크로소프트, 애플 등 유수의 빅테크들은 AI를 통제하기 위해 싸우는 유일한 주체들이 아닙니다. 미국과 중국, 이 두 세계의 최강대국은 AI 하드웨어 및 소프트웨어 설계에 필요한 지적 노하우부터 인공 지능 시스템을 구동하는 원자재에 이르기까지 모든 것을 경쟁하고 있습니다. 또한, 두 나라 모두 정부 보조금을 사용하여 새로운 발전을 촉진하고 있습니다.
현재 미국이 앞서가고 있는 분야는 골드만삭스(GS) 응용 혁신 사무소의 프랭크 롱에 따르면 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 생성 AI 시스템의 개발입니다. 이러한 모델은 기존 데이터를 빨아들여 Open AI의 ChatGPT와 같은 챗봇의 기초로 사용합니다.
미국에게 또 다른 이점은 엔비디아(NVDA)와 같은 회사가 설계한 고성능 반도체에 대한 수출 제한을 둘 수 있다는 것입니다. 이는 AI 세계 전반에서 강력한 수요를 불러일으키고 있습니다. 롱은 이것이 현재 중국이 가장 정교한 LLM의 개발에 접근하는 것을 막고 있다고 말했습니다.
이 칩 제조업체는 최근 분기에 예상보다 강력한 실적을 발표했으며, 인공 지능에 대한 열기가 곧 가라앉지 않을 것임을 더욱 입증했습니다. 엔비디아는 이제 AI 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 급증함에 따라 세계에서 가장 가치 있는 회사 중 하나가 되었습니다. 그러나 중국은 자체적인 조치로 맞서고 있습니다. 중국은 미국으로의 갈륨과 게르마늄과 같은 반도체 제조 금속의 수출을 제한하는 한편, 자체 주요 프로젝트를 지원하기 위해 새로운 270억 달러 칩 기금을 조성하고 있다고 보도되고 있습니다.
지난주 미국과 중국 간의 AI 인재를 두고 벌어진 치열한 경쟁은 미국 법무부가 중국 국적의 전 구글(GOOG, GOOGL) AI 소프트웨어 개발자가 구글의 슈퍼컴퓨팅 데이터 센터에서 LLM을 훈련시키는 데 사용하는 기밀 코드 500개 파일을 훔쳤다는 혐의로 기소하는 기소장을 공개하면서 한층 더 고조되었습니다.
정부는 피고가 지적 재산을 훔친 후 중국의 경쟁 회사에서 동시에 일하기 시작했다고 주장했습니다.
이 혐의는 "중화인민공화국에 기반을 둔 회사의 계열사들이 미국 혁신을 훔치기 위해 갈 수 있는 길이 얼마나 멀리 있는지를 보여주는 최신 사례"라고 FBI 국장 크리스토퍼 레이가 성명에서 말했습니다.
두 국가의 치열한 AI 주도권 다툼
AI의 세계적인 우위를 차지하기 위한 싸움은 이달 초 카타르 도하에서 열린 웹 서밋의 연례 기술 회의에서 뜨거운 논의 주제였습니다. 이 행사는 전 세계의 투자자와 기술 경영진을 끌어들였습니다.
공공 및 민간 부문의 AI 리더들은 현재 미국과 중국이 우위를 점하고 있다고 인정했습니다. 이 두 나라는 현재 AI 투자, 혁신 및 구현을 기준으로 Tortoise Media의 글로벌 AI 지수에서 각각 1위와 2위를 차지하고 있습니다.
그러나 정상 회담에서 리더들은 어떤 나라들이 시간이 지남에 따라 기술을 가장 경제적이고 사회적으로 이점을 가져다 줄 것인지 아직 알 수 없다고 말했습니다. 예를 들어, 싱가포르는 최근 몇 년 동안 빠르게 상승하여 Tortoise의 지수에서 현재 3위입니다.
롱은 "이것이 단순한 말 경주가 될 것 같지는 않다 — 이 사람이나 저 사람, 이 나라나 저 나라,"라고 말했습니다. "에너지, 컴퓨팅 파워, 데이터, 그리고 AI 시스템에 필요한 모델을 위한 경쟁에 참여하는 전체 스택이 될 것이다."
골드만의 롱과 그의 팀은 최근 백서에서 특정 지정학적 "스윙 스테이트" — 영국, 아랍에미리트(UAE), 이스라엘, 일본, 네덜란드, 그리고 대한민국 — 이 기술을 활용하고 AI 동맹을 형성하기에 가장 적합한 위치에 있을 것이라고 의심한다고 밝혔습니다.
중국을 넘어서 다른 아시아 국가들은 이미 여러 가지 이점을 가지고 있습니다. 대만은 세계에서 가장 진보된 반도체의 90%, 전 세계 반도체의 68%를 생산하는 최첨단 반도체 제조업체인 대만 반도체 제조 회사(TSM)의 본거지이기도 합니다.
다른 동아시아 국가들인 일본과 대한민국도 선도적인 반도체 제조 및 설계 회사의 본거지이며, AI 발전을 추진하기 위해 더 많은 정부 자금을 배정하고 있습니다. 특히 일본은 2023년 예산에서 기술에 130억 달러를 할당했으며, 이는 2022년의 86억 달러에서 증가한 것입니다. 한편 대한민국은 향후 23년 동안 세계에서 가장 큰 반도체 제조 허브를 만들기 위해 4700억 달러를 투자하기로 약속했습니다.
유럽과 중동에서도 다른 잠재적인 AI 허브가 등장할 수 있다. 네덜란드 — ASML(ASML)의 본거지 — 는 이미 세계에서 유일하게 선도적인 반도체를 제작하는 데 필요한 자외선 리소그래피 기계를 제조하는 곳이다.
UAE는 후기 기술에 투자하기 위한 100억 달러의 기금을 가지고 있으며, 이스라엘도 민간 AI 투자로 수십억 달러를 유치했습니다. 글로벌 파워는 AI 기술을 단순히 소비하는 것이 아니라 생산하는 국가들로 이동할 것이라고 리야드에 기반을 둔 다자간 재단인 디지털 협력 기구(DCO)의 디지털 예측 책임자인 알라 압둘라알이 말했습니다. 이 단체의 임무는 기술 접근을 촉진하는 정부 정책을 권장하는 것입니다.
"이것은 정부 혼자만으로는 이루어질 수 없다," 압둘라알이 말했습니다. "민간 부문, 공공 부문, 시민 사회 — 모두가 함께 앉아 AI에 대한 올바른 프레임워크를 만들어내기 위해 협력적인 접근 방식을 취해야 한다."
앞으로의 전망
'훨씬 가까워지고 있다'
오늘날 대부분의 국가들은 최소한 AI의 잠재적 위험에 대비하고 개발하기 위한 국가 전략을 채택했으며, 일부는 규제를 위한 길을 열었지만, 아직 시장 세력에 대해 시험된 바는 없습니다.
유럽연합(EU)은 3월에 AI 주변의 새로운 법적 제약을 채택할 것으로 예상됩니다. 올해 초, 블록의 회원국들은 기술을 규제하기 위한 세계 최초의 포괄적인 입법인 AI 법안에 대한 동의를 표시했습니다.
미국이나 영국에는 아직 AI에 특화된 연방 법률이 존재하지 않으며, 그것이 언제 일어날지는 알려지지 않았습니다.
10월에, 바이든 대통령은 개인 정보 보호를 포함하여 안전한 AI 개발을 장려하는 행정 명령을 발표했습니다. 12개 이상의 미국 주들이 여러 AI 관련 법률을 채택했습니다.
(참고)
2024.02.20 - [사회와 정치, 교육] - 조 바이든 프로필 및 생애, 커리어, 주요 특징
영국은 2022년에 "국가 AI 전략"을 출범시키고 칩 개발 보조금으로 대략 40억 달러를 약속했습니다. 이 나라는 또한 미국과 중국에 이어 AI에 대한 세 번째로 큰 민간 투자를 유치했습니다.
국가 보조금과 수출 금지는 국가들이 경쟁함에 따라 영원히 영향력을 발휘하지 못할 수도 있다고, 두바이에 기반을 둔 회사인 Evoteq의 CEO인 지하드 타야라가 말했습니다. 이 회사는 공공 인프라에 AI를 구축하기 위한 공공-민간 협력을 촉진합니다.
"디지털 격차가 훨씬 좁아지고 있다," 타야라가 말했습니다. 대부분의 국가들이 고속 5G 데이터 기능에 접근할 수 있다는 것을 지적하면서.
그리고 인적 자본과 오픈 소스 모델에 대한 접근도 중요할 것입니다.
"오늘날 우리는 많은 사용 사례에서 가장 최전선 모델과 동등한 기능을 가진 오픈 소스 모델이 등장하는 것을 보고 있다," 롱이 말했습니다.
AI 모델을 개발하고 구현하기 위해 노동력을 준비하는 국가들은 상당한 우위를 점할 것이라고 압둘라알이 말했습니다.
"적절한 사람들이 자리잡고 있지 않다면 이 기회는 보이지 않을 것입니다."
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