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IT & Tech 정보369

✅ Spring Boot + WebLogic 환경에서 SLA 기반 과금(QoS Billing) 시뮬레이션 모델 설계 1. 개요서비스형 API, 프랜차이즈 SaaS, 혹은 마이크로서비스 기반 플랫폼에서는요청량, 응답 속도, 성공률 등 SLA 요소를 기반으로 한 과금 모델이 필요해집니다.이 시뮬레이션 모델은 다음과 같은 목적에 부합합니다: • 이용자 별 성능 기반 요금 차등화 (QoS Tier Billing) • 초과 사용량 기반 가변 과금 (Usage-based Billing) • 시스템 부하 대비 비용 회수율 추정 및 최적화⸻2. 핵심 과금 변수 정의항목 설명 단위RPS 초당 요청 수 (Request per Second) req/sLatency 95th Percentile 응답 시간 msSuccessRate 성공 요청 비율 (2xx/3xx 비율) %PayloadSize 평균 응답 크기 KBAPI Tier 서비스 등급 .. 2025. 5. 31.
✅ WebLogic 환경에서 /management/configprops 경로의 의미 및 보안 유의사항 ⸻1. Spring Boot 기반 /management/configprops 엔드포인트의 의미Spring Boot에서 제공하는 Actuator 기능 중 하나로, 다음과 같은 기능을 수행합니다:항목 설명엔드포인트 /management/configprops기능 현재 Spring ApplicationContext에 로드된 모든 @ConfigurationProperties 빈들의 구성 값 확인출력 형식 JSON (각 설정 클래스별 prefix, 값 등 포함)활용 목적 application.yml, application.properties의 실제 적용 상태를 실시간으로 확인 가능🔎 예시 응답 (요약):{ "my.custom.config": { "prefix": "my.custom.config", ".. 2025. 5. 30.
🧠 131. Kubernetes CronJob을 Argo Events로 확장하여 이벤트 중심 스케줄링 구현하기 “시간이 아닌 이벤트로 작동하는 진짜 ‘CronJob 2.0’”⸻📌 개요기존 Kubernetes CronJob은 시간 기반 스케줄링(schedule: "*/5 * * * *")에만 의존합니다.그러나 Slack 메시지, S3 업로드, Webhook 호출, Kafka 메시지 수신과 같은 외부 이벤트를 기반으로 Job을 실행해야 하는 경우에는 적합하지 않습니다.이럴 때 사용하는 것이 Argo Events입니다.Argo Events는 다양한 소스로부터의 이벤트를 감지하고, 해당 이벤트에 따라 Kubernetes 내 리소스를 트리거할 수 있게 해주는 이벤트 기반 워크플로우 트리거러입니다.⸻💡 핵심 구성 요소구성 요소 설명Sensor 이벤트 수신 조건을 명세하고, Job이나 Workflow 실행을 트리거함Eve.. 2025. 5. 30.
GitHub Actions에서 Nix를 이용한 완전 불변형(Immutable) 빌드 환경 구축기 CI 환경의 ‘예측 불가능성’을 제거하라.개발자마다, 워크플로마다, 시간대마다 달라지는 빌드 결과에 좌절했던 경험이 있다면 —이제 GitHub Actions에서도 Nix를 활용하여 완전한 재현 가능(100% reproducible) 빌드 환경을 구성할 수 있습니다.이 글은 GitHub Actions 내에서 Nix shell로 래핑된 Job 환경을 만드는 방법,그리고 Nix의 flake 기반 CI template 구조화를 통해동일한 환경에서 동일한 결과를 보장하는 불변형 CI 파이프라인을 만드는 실제 사례를 다룹니다.⸻🎯 왜 Nix인가? • 🧪 의존성 충돌 제거: 시스템 환경과 무관하게 독립적인 패키지 설치 • 🧱 불변성: 시간이 지나도 동일한 버전, 동일한 결과 보장 • 🧬 재현 가능성: 커밋 해.. 2025. 5. 30.
GitHub Actions를 Kubernetes 내부 서비스로 완전히 이식하기: Self-Hosted Action Runner Mesh 구축기 퍼블릭 CI에 의존하지 않고, 사내 망 내부에서 완전한 GitHub Actions 생태계를 운영하는 방법.GitHub Actions의 워크플로를 완전 사내망 Kubernetes 클러스터 내부에서 실행되도록 구성하며,GitHub Webhook → K8s 서비스 Mesh → Runner Pod 자동 생성 → Argo CD 자동 배포까지 연결하는GitHub Actions Runner Mesh 구조를 구축합니다.⸻🎯 목적 • GitHub Actions 워크플로를 사내망 Kubernetes 클러스터 내부에서 실행 • 워크플로별로 개별 Runner Pod를 생성하고 Job 단위로 Auto Terminate • Runner Autoscaler + GitHub Webhook + Service Mesh + Namesp.. 2025. 5. 30.
검색과 클릭에서 ai의 시대로 전통적 지식 플랫폼의 입지 약화위키피디아나 네이버 지식인처럼 오랫동안 ‘누구나 물으면 답을 얻을 수 있는’ 집단 지성의 창구로 각광받아 왔던 온라인 지식 공유 플랫폼들이 최근 급격히 위축되는 모습은 그간 쌓아 온 명성이 한순간에 무너질 수 있다는 현실을 적나라하게 보여 줍니다. 2022년 11월 챗GPT가 공개된 이후 이용자들은 더 이상 복잡한 커뮤니티 게시판을 뒤지느라 시간을 허비하지 않고, AI 채팅창에 질문을 입력하는 즉시 답변을 얻을 수 있는 편리함을 선택하기 시작했습니다.⸻챗GPT 공개 이후 변화 가속미국 개발자 전용 Q&A 플랫폼인 스택오버플로우의 사례가 이를 상징적으로 보여 줍니다. 2008년 9월 설립 이래 개발자들 사이에서 ‘성지’로 불리며 매달 20만 건 안팎의 질문과 답변이 오가던 이.. 2025. 5. 30.
Feature Store CI/CD as Code Feast + Hopsworks Feature Store + Kubeflow Pipelines + OPA Gatekeeper + Seldon + Argo CD를 연동해, 특성 정의→엔ジン 실행→バリデーション→서ービング→モニタ링→자가 복구까지 모두 코드로 선언·자동화하는 Feature Store CI/CD 파이프라인을 구축합니다.⸻🎯 목표 1. Git에 FeatureSet CRD로 특성(Feature) 스키마·인그레스 조인 쿼리·유효성 검사 로직 선언 2. Argo CD Sync → Feast Core 및 Hopsworks Project에 FeatureSet 자동 등록 3. Kubeflow Pipelines로 배치·스트리밍 조인 작업(Beam/Spark) 실행→Offline Store 적재 4. Feat.. 2025. 5. 30.
AI-Driven Predictive Autoscaling as Code Kubeflow Forecasting + Prometheus + KEDA Custom Scaler + Argo CD Self-Heal을 연동해, 실시간 메트릭과 **시계열 예측 모델(Prophet/TensorFlow)**을 활용하여 클러스터 워크로드를 사전 예측 기반으로 자동 확장·축소·복구하는 Predictive Autoscaling 파이프라인을 코드로 완전 자동화합니다.⸻🎯 목표 1. Git에 ForecastConfig CRD로 워크로드별 예측 윈도우·모델 파라미터 선언 2. Argo CD Sync → Kubeflow Pipelines가 과거 메트릭 데이터 수집 및 예측 모델(Prophet/TensorFlow) 학습 3. 학습된 모델을 컨테이너 이미지로 패키징·레지스트리에 푸시 4. Promethe.. 2025. 5. 30.
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