반응형 IT & Tech 정보248 알리바바 그룹의 인공지능 전략과 기술 역량 전체적인 AI 전략 방향과 비전알리바바 그룹은 “AI 중심(AI-driven)”의 경영 전략을 내세우며 전사적인 디지털 전환을 추진하고 있습니다. 2023년 챗GPT 열풍 이후 알리바바는 자체 거대 언어모델(LLM) Tongyi Qianwen(通義千問, 통의천문)을 공개하며 모든 계열사 서비스에 AI를 통합한다는 비전을 발표했습니다 . 당시 CEO였던 장융(张勇)은 “AI 기술이 향후 생산과 업무 방식, 생활 양식에 큰 변화를 가져올 것”이라며 그룹 전 영역에 생성형 AI를 적용할 뜻을 밝혔습니다 . 실제로 톤이지 첸원은 기업용 협업툴인 **딩톡(DingTalk)**의 이메일 작성, 회의록 요약 등에 우선 적용되었고, AI 음성비서 **티몰 지니(Tmall Genie)**에도 탑재되었습니다 .알리바.. 2025. 3. 25. 앤트그룹(알리바바 자회사)의 ai 학습 효율화 엔비디아 칩 없이 가능 전문가 혼합 모델 1. 서론최근 앤트그룹이 선보인 AI 학습 기술은 단순한 비용 절감을 넘어 중국의 기술 자립과 글로벌 AI 경쟁 구도에서 중요한 전환점을 마련할 가능성을 보여줍니다. 기존의 고성능 GPU에 대한 의존도를 낮추고, 중국산 반도체와 혁신적인 ‘전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE)’ 기법을 도입함으로써, AI 모델 학습에 필요한 비용을 약 20% 절감하는 성과를 이뤄냈습니다. 이 분석은 기술적, 경제적, 산업적, 전략적 측면에서 이번 성과가 갖는 의미를 다각도로 살펴봅니다.⸻2. 기술적 배경 및 원리2.1 전문가 혼합(MoE) 기법의 원리 • 분산 처리의 효율성:MoE 기법은 대규모 데이터를 여러 ‘전문가’ 네트워크로 분산시켜 처리합니다. 각 전문가 네트워크는 특정 부분의 데이터나 기능에 .. 2025. 3. 25. 미국과 중국의 AI 기술력 상세 비교 주요 모델 성능 투자액 연구인력 등 미국과 중국 간의 인공지능(AI) 기술 경쟁이 가속화되고 있습니다. 최근 중국 기업들이 미국의 첨단 AI 시스템에 필적하는 기술을 잇달아 공개하며 빠른 성장세를 보이고 있으며, 이로 인해 글로벌 AI 패권을 향한 양국 간의 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다. 이 경쟁은 단순한 기술적 우위를 넘어 경제력, 군사력, 그리고 글로벌 영향력을 결정짓는 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 양국은 서로 다른 접근 방식과 전략을 바탕으로 AI 기술력 강화에 총력을 기울이고 있으며, 이는 투자 규모, 연구 개발, 인재 양성, 산업 적용 등 다양한 측면에서 뚜렷한 차이를 보이고 있습니다. 이러한 경쟁 구도는 글로벌 AI 생태계의 분절화와 기술 블록화를 초래할 가능성이 있으며, 향후 세계 질서에 지대한 영향을 미칠 것으로 전망.. 2025. 3. 23. 중국 대만 등 중화권 ai 인재들의 약진 다음은 인텔, 엔비디아, AMD, 브로드컴 등 미국 주요 반도체·IT 기업의 최고경영자 및 수장이 모두 중국·대만계 인물로 구성된 현상에 대해 보다 길고 상세하게 분석한 내용입니다. 이 글에서는 글로벌 기술 산업 내 인재 흐름의 변화, 중국·대만계 인재들이 세계 시장에서 차지하는 위치, 그리고 이들의 리더십이 기업 전략 및 기술 혁신에 미치는 영향을 다각도로 살펴봅니다.⸻1. 서론최근 미국 실리콘밸리 및 글로벌 반도체·IT 산업에서 인텔, 엔비디아, AMD, 브로드컴 등 주요 기업의 리더십이 모두 중국·대만계 인물로 구성되어 있다는 점이 주목받고 있습니다. 이러한 현상은 단순히 개인의 배경을 넘어서, 전 세계 기술 경쟁에서 중국과 대만 인재들이 점차 핵심 역할을 담당하게 되었음을 의미합니다. 이 글에서는.. 2025. 3. 22. Felo AI: 언어 장벽을 넘는 차세대 인공지능 검색 및 자동화 도구 Felo AI는 일본의 스타트업 Felo Inc.가 개발한 인공지능 기반 검색 엔진으로, 글로벌 정보 접근성, 시각화 기능, 그리고 업무 자동화 도구를 통합한 플랫폼입니다. 2024년에 출시된 이 서비스는 자연어 처리(NLP)와 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 언어 간 정보 검색(CLIR)을 제공함으로써 사용자가 모국어로 전 세계의 지식에 쉽게 접근할 수 있도록 돕습니다[1]. 특히 마인드맵 생성, PPT 자동 제작, 노션 연동 등의 기능으로 퍼플렉시티와 같은 유사 서비스와 차별화되며, 학술 연구부터 비즈니스 프레젠테이션까지 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다[3].Felo AI의 개념 및 특징Felo AI는 챗봇 형태의 검색 엔진으로, 사용자가 자연어로 질문을 입력하면 생성형 AI 기술을 사용하여.. 2025. 3. 21. 디스코드 모바일 비디오 퀘스트: 광고와 보상의 새로운 진화 2025년 6월, **디스코드(Discord)**는 사용자 경험과 광고 비즈니스 모델의 경계를 다시 한번 허무는 중대한 변화를 예고하고 있습니다. 바로 **모바일 비디오 퀘스트(Video Quests on Mobile)**의 도입입니다. 이는 기존 데스크톱 버전에서 성공적으로 운영되어 온 디스코드 퀘스트 기능을 모바일로 확장한 것으로, 사용자와 광고주 모두에게 새로운 가치를 제공하는 혁신적인 광고-보상 시스템입니다.⸻1. 비디오 퀘스트란 무엇인가?비디오 퀘스트(Video Quest)는 디스코드 플랫폼 내에서 제공되는 자발적 참여형 보상 기반 광고 시스템입니다. 사용자는 광고를 강제로 시청하는 것이 아닌, 스스로 퀘스트를 수락하고 영상 콘텐츠를 시청함으로써 디지털 보상을 획득합니다. 이러한 접근 방식은 광.. 2025. 3. 21. DeepSeek R1: 기존 기법을 혁신적으로 통합한 자율 학습 시스템 최근 AI 분야에서 대규모 언어모델(LLM)은 단순한 텍스트 생성 이상의 역할을 수행하며, 복잡한 수학 문제 해결, 코드 작성, 논리적 추론 등 다양한 응용 분야에서 주목받고 있습니다. DeepSeek R1은 이러한 발전의 최전선에서 기존의 여러 연구 성과—지식 증류, Mixture-of-Experts, 강화학습, 체인오브쏘트 등—를 혁신적으로 재구성하여, 인간의 개입을 최소화한 자율 학습 시스템을 구축하는 데 성공했습니다. 이번 글에서는 DeepSeek R1이 어떤 방식으로 기존 기술들을 통합하고 확장했는지, 그리고 이 접근법이 앞으로의 AI 연구와 응용에 어떤 영향을 미칠지 자세히 살펴봅니다.⸻1. 개발 배경과 동기대규모 언어모델은 이제 단순한 정답 산출을 넘어, 문제 해결 과정을 “어떻게” 진행하는.. 2025. 3. 21. 크라우드웍스 개요 현황 서비스 주가현황 전망 딥시크 협업 다음은 ㈜크라우드웍스에 대한 기업 개요, 연혁, 주요 제품 및 서비스, 주가 현황, 그리고 미래 전망을 종합하여 매우 상세하게 정리한 내용입니다. 이 글은 크라우드소싱 기반 데이터 라벨링과 AI 학습 데이터 구축 서비스를 제공하는 크라우드웍스가 2017년 창립 이래 어떻게 발전해 왔으며, 앞으로 어떤 방향으로 성장할지를 체계적으로 설명드립니다.⸻1. 기업 개요㈜크라우드웍스는 2017년 4월 25일, 대한민국 IT 스타트업으로 설립되어 크라우드소싱 방식의 데이터 라벨링 서비스를 통해 인공지능(AI) 학습에 필수적인 대규모 데이터 구축을 지원하는 기업입니다. • 설립일 및 창립자: 2017년 4월 25일에 박민우 대표에 의해 설립되었습니다. • 본사 위치: 서울특별시 강남구 테헤란로 309, 삼성제일빌딩 5.. 2025. 3. 21. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 31 다음 반응형