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IT & Tech 정보248

림스다이나믹스(LimX Dynamics) 기술 및 산업 현황 종합 보고서 1. 휴머노이드 로봇 CL 시리즈 (‘CL-1’) 및 다족(多足) 보행 로봇 TRON 1 기술 사양CL-1 (CL 시리즈) – 림스다이나믹스가 개발한 풀사이즈 휴머노이드 로봇입니다. 인간과 유사한 성인 크기의 전신형 로봇으로, 실시간 지형 인식과 전신 동작 제어를 통해 계단을 오르고 무거운 물체를 드는 등의 역동적 동작을 수행합니다 . 2023년 말 처음 공개된 CL-1은 양발 교차 동작으로 계단을 한 계단씩 올라가는 동작, 정지 상태에서 달리기 시작하여 가속·감속 후 멈추는 전력 질주(왕복 달리기) 등의 고난도 기동을 시연했습니다 . 이러한 움직임은 실시간 센서 기반의 전신 모션 플래닝과 제어 덕분이며, 관절 성능(토크, 속도, 응답성)을 개선하고 기구 설계를 최적화하여 경량화까지 달성했습니.. 2025. 5. 1.

SKT 유심칩 해킹 사건 종합 보고 1. 사건 발생 시기와 전개SK텔레콤(SKT)의 가입자 유심(USIM) 정보 해킹 사태는 2025년 4월 중순에 드러났다. 주요 일지를 정리하면 다음과 같다: 1. 4월 19일: SKT 내부 **홈가입자서버(HSS)**에서 악성코드 활동과 고객 유심 정보 유출 정황이 밤늦게 발견되었다 . 해당 HSS는 가입자 전화번호, IMSI 등 유심 정보와 통신 서비스에 필요한 데이터를 통합 관리하는 핵심 서버였다 . 2. 4월 20일: SKT는 한국인터넷진흥원(KISA)에 침해사고 발생을 공식 신고하고 조사를 요청했다 . 발견 즉시 문제의 악성코드를 삭제하고 해킹이 의심되는 장비를 격리하는 등 초기 대응 조치를 취했다 . 아직 해당 정보가 실제로 악용된 사례는 없다고 밝혔다. 3. 4월 21일: 과학기술정보.. 2025. 4. 30.

행동이 먼저이고 뇌는 그다음 변한다: 신경과학적 탐구 1. 출력(행동)이 입력(감각)보다 중요한 이유신경과학에서는 뇌의 주요 역할이 행동을 생성하는 것이라고 봅니다. 유명한 뇌과학자 다니엘 월퍼트(Daniel Wolpert)는 “뇌가 존재하는 유일한 이유는 복잡하고 적응적인 **움직임(행동)**을 만들어내는 것이다. 기억, 인지, 감각 처리도 모두 행동을 위한 것”이라고까지 말했습니다 . 실제로 일부 동물은 움직임이 필요 없게 되면 뇌를 퇴화시키기도 합니다. 예를 들어 멍게와 같은 생물은 유생일 때는 뇌를 이용해 헤엄쳐 다니다가 바위에 정착하면 뇌를 소화시켜 없애버립니다. 이는 뇌가 결국 “출력 장치”, 즉 행동을 위한 기관임을 극단적으로 보여줍니다.또한 능동적 행동이 감각 발달에 필수적이라는 고전적 실험이 있습니다. 1963년 헬드(Held)와 하인(H.. 2025. 4. 24.

MAGI-1: Transformer 기반 VAE 비디오 생성 모델 심층 분석 1. MAGI-1 모델 구현 세부 사항 (아키텍처 및 모듈 구조)Transformer-VAE 구조: MAGI-1은 **Transformer 기반 변분 오토인코더(VAE)**를 채택하여 비디오 데이터를 효율적으로 압축하고 복원합니다. 이 VAE 인코더-디코더는 컨볼루션 대신 Transformer 블록을 사용하여 공간-시간 패턴을 추출하며, 원본 비디오 대비 8배의 공간 축소와 4배의 시간 축소를 달성합니다. 예를 들어, $H \times W$ 해상도의 $T$프레임 비디오를 입력하면 인코더는 약 $(T/4) \times (H/8) \times (W/8)$ 크기의 잠재 벡터 시퀀스로 변환합니다. 이는 이미지의 경우 Stable Diffusion에서 사용하는 VAE와 유사하게 거친 해상도로 압축하는 개념입니다... 2025. 4. 23.

xAI Grok-1.5V 카메라 기반 비주얼 분석 심층 조사 기술 구조: 멀티모달 아키텍처와 공간 인식xAI의 Grok-1.5V는 텍스트와 이미지를 동시에 이해하는 멀티모달 AI 모델로, 이전 Grok-1 모델의 강력한 언어 처리 능력에 시각 정보 처리 기능을 접목한 것이 특징입니다 . Grok-1에서 도입된 Mixture-of-Experts (MoE) 기반 아키텍처와 128,000 토큰에 달하는 초대형 컨텍스트 윈도우를 바탕으로 , 1.5V 버전은 여기에 비전(Visual) 모듈을 통합하여 동작합니다. 즉, 이미지 인코더를 통해 사진, 그림, 차트 등 시각 정보를 벡터로 변환하고, 이를 언어 모델과 결합하여 종합적인 이해를 수행하는 구조로 파악됩니다. OpenAI GPT-4V와 유사하게 이미지 속 텍스트를 읽거나 물체를 인지하고 이를 텍스트 생성과 연계하지만.. 2025. 4. 23.

중국 AI 칩 기술 보고서 1. 최신 중국 AI 칩 성능 비교 및 기술 분석중국의 주요 기술 기업들은 자체 개발한 AI 반도체 칩을 통해 엔비디아(NVIDIA) 등 해외 경쟁사에 맞서고 있습니다. 대표적인 예로 화웨이 Ascend 910C, 알리바바 평투토(平头哥) 한광 800, 바이두 Kunlun II 등이 있습니다. 아래 표는 이들 칩의 핵심 사양과 성능, 기술적 특징을 비교한 것입니다:칩 모델 연산 성능 공정 노드 소비 전력 메모리 구성 적용 및 응용 사례화웨이 Ascend 910C FP16 약 800 TFLOPS (BF16: 780 TFLOPS)※엔비디아 H100의 60% 수준 추론 성능 7nm (TSMC N7+ & SMIC N+2) 높음 (수백 W 추정, 공식 TDP 미공개) 8개의 HBM2E 스택 (대역폭 3.2 TB/.. 2025. 4. 23.

AI를 통한 신약 개발 가속화: 현황과 심층 분석 전통적인 신약 개발 프로세스 개요신약 개발은 일반적으로 타깃 물질 발견 → 후보물질 발굴/최적화 → 전임상 시험 → 임상 1~3상 → 인허가의 단계로 이루어집니다. 전체 과정을 완료하여 시판 허가를 받기까지 평균 10~15년이 소요되며 , 비용도 실패한 연구들을 포함하면 평균 수십억 달러(약 수천억수조 원)**에 달합니다 . 각 단계에서 많은 후보들이 탈락하기 때문에 성공 확률은 매우 낮습니다. 예를 들어, 임상 1상에 들어간 신약 후보물질이 최종 승인에 이르는 확률은 약 **7.9% (10개 중 1개 미만)**에 불과한 것으로 보고되었습니다 . 전임상 단계까지 고려하면 초기 연구 단계에서 발견된 **수천수만 개의 화합물 중 최종 신약으로 이어지는 것은 한 개 미만일 정도로 실패율이 높습니다.. 2025. 4. 23.

일 방문자 1,000명 블로그의 평균 vs 상위권 애드센스 수익 분석 한국어 블로그 중 일일 방문자가 1,000명 이상인 경우, 구글 애드센스(AdSense)를 통한 수익은 블로그 규모나 주제에 따라 큰 차이를 보입니다. 아래에서는 이러한 블로그들의 평균적인 수익 수준과 상위권 블로그 수익, 그리고 주제별 수익성 차이, 월별 광고 단가 변동, 트래픽 대비 수익률 등을 분석합니다. 또한 실제 블로거 수익 사례와 월별 수익 변화 시각화도 함께 제공합니다.1. 하루 1,000명 방문 블로그의 평균 수익 vs 상위권 수익 • 평균적인 수익: 일반적으로 일 방문자 약 1,000명인 블로그의 애드센스 월 수익은 약 5만~10만원 수준으로 알려져 있습니다 . 예를 들어 한 블로거는 일일 1,000명 방문으로 월 약 10만원에 가까운 수익을 얻는다고 보고했으며 , 또 다른 평균 .. 2025. 4. 22.

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