반응형 IT & Tech 정보466 Sergey Brin의 AI 전략 실패 인정과 구글의 혁신 딜레마 분석, 제미나이 부활 1. 구글의 기술 리더십 약화와 조직 문화 문제2017년 구글 연구진이 획기적인 Transformer 모델 논문을 발표하며 현대 생성형 AI 시대의 토대를 놓았지만, 정작 구글은 이 기술을 제품화하여 시장을 선도하는 데 실패했습니다. 구글 공동창업자 세르게이 브린(Sergey Brin)은 최근 인터뷰에서 “8년 전 트랜스포머 논문을 공개하고도 이를 진지하게 받아들이지 않았고, 대규모 컴퓨팅 자원 투자도 소홀했다”면서 AI 분야에 대한 저투자와 실행 지연을 인정했습니다 . 특히 그는 “챗봇이 엉뚱한 말을 할 수 있다는 우려 때문에 (일반 사용자에게) 내놓기를 너무 두려워했다”고 밝히며, 내부의 위험 회피적 문화가 신기술 상용화를 가로막았음을 시사했습니다 . 이처럼 구글은 자사의 혁신 기술을 보유하고도 .. 2025. 12. 19. 국내 LLM vs 해외 LLM: 수학 문제 풀이 성능 비교 분석 실험 개요 및 배경한국 정부는 해외 AI 모델에 대한 의존을 줄이고 ‘소버린 AI’(국가대표 AI) 프로젝트를 통해 국내 독자 인공지능을 개발 중이다 . 올해 8월 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, 엔씨소프트(NC AI), LG AI연구원 등 5개 컨소시엄이 국가대표 AI 개발팀으로 선정되었으며, 2026년까지 글로벌 상위 10위권 진입을 목표로 하고 있다 . 이러한 배경에서, 서강대학교 수학과 김종락 교수 연구팀(CICAGO Lab)은 12월 12일 열린 ‘생성형 AI와 수학문제 해결 및 생성’ 워크숍에서 국내외 주요 대형언어모델(LLM) 10종의 수학 문제 해결 능력을 비교 평가한 결과를 발표하였다 . 이 평가를 통해 현재 공개된 국내 LLM들의 수학적 추론 역량 현주소를 진단하고 향후 .. 2025. 12. 15. Surge AI: 비즈니스 전략, 조직 문화, 철학적 접근 심층 분석 1. 비즈니스 모델과 매출 전략 – 투자 없이 이룬 1조 매출의 비결Surge AI는 외부 투자금 없이 4~5년 만에 연 매출 1조 원(약 10억 달러) 규모로 성장한 대표적 부트스트랩 성공 사례입니다 . 2019년경 창업한 이후 단 한 차례도 VC(벤처캐피털) 투자를 받지 않았지만, 2024년에는 매출 1조5천억 원을 돌파하며 경쟁사인 Scale AI를 매출 면에서 앞질렀습니다 . 특히 직원 수 100명 남짓의 작은 조직으로 이룬 성과이기에 업계의 이목을 끌고 있습니다. 그렇다면 Surge AI는 어떤 사업 모델과 전략으로 이러한 성과를 달성했을까요? • 고객 문제 해결형 비즈니스 모델: Surge AI는 AI 모델에게 무엇이 좋고 무엇이 나쁜지”를 가르치는 고품질 데이터 제공 사업을 영위합니다 .. 2025. 12. 11. LatentMAS 기반 블랙박스 AI 에이전트 간 협업과 자가강화 가능성 Background and Overview최근 인공지능 기술의 흐름은 단일 거대언어모델(LLM)의 한계를 넘어 여러 모델이 상호작용하며 복잡한 문제를 해결하는 멀티 에이전트 시스템(MAS, Multi-Agent Systems)으로 급격히 진화하고 있습니다. 기존의 MAS에서는 에이전트 간 소통 매개체로 인간의 자연어(텍스트)를 사용해 왔습니다. 예를 들어 한 기획자 에이전트가 텍스트로 계획을 작성하면, 비평가 에이전트가 그 텍스트를 읽고 분석하는 식입니다. 그러나 이러한 텍스트 기반 협업 방식에는 근본적인 한계가 있습니다. 모델 내부의 풍부한 고차원 정보가 이산적인 텍스트 토큰으로 변환되는 과정에서 미세한 뉘앙스와 맥락이 압축되거나 사라져 정보 손실이 발생하기 때문입니다 . 또한 에이전트마다 매 단계 .. 2025. 12. 7. LatentMAS: Enabling Latent-Space Multi-Agent Collaboration Introduction and BackgroundLatentMAS is a recently proposed framework that transforms how AI agents collaborate by moving their communication from natural language into a continuous latent space  . In traditional multi-agent systems built on large language models (LLMs), agents exchange information by generating text messages or token sequences for each other to read. This text-based coordinat.. 2025. 12. 7. MWC 바르셀로나 2026: 'IQ 시대(The IQ Era)'를 위한 전략적 청사진 글로벌 모바일 산업의 구조적 대전환과 미래 기술 생태계 심층 전망 분석1. 서론: 연결성(Connectivity)을 넘어 지능(Intelligence)으로의 진화2026년 3월 2일부터 5일까지 스페인 바르셀로나의 피라 그란 비아(Fira Gran Via)에서 개최되는 'MWC 바르셀로나 2026'은 통신 산업 역사상 가장 중요한 변곡점이 될 것으로 전망됩니다. 지난 10년간 모바일 월드 콩그레스(Mobile World Congress)가 4G LTE와 5G의 속도 경쟁, 즉 '연결의 속도(Velocity)'에 집중해 왔다면, 2026년의 행사는 IQ 시대(The IQ Era)라는 대주제 하에 네트워크 자체가 하나의 거대한 지능형 유기체로 진화하는 과정을 조명합니다.이는 단순한 마케팅 슬로건의 변화가 아.. 2025. 11. 28. 2025년 3분기 D램 시장 점유율 하이닉스 삼성 마이크론 시장 동향: 2025년 3분기 글로벌 D램 시장 매출은 약 414억 달러로 전분기 대비 30.9% 증가했다 . D램 가격 상승과 출하량 확대가 매출 급증을 견인했다.주요 공급사 실적: SK하이닉스는 3분기 D램 매출이 137.5억 달러로 전분기 대비 +12.4% 성장하며 분기 역대 최대 매출을 기록했다 . 시장점유율은 33.2%로 1위를 유지했으나 전분기 38.7%에서 하락했다 . 삼성전자는 135억 달러 매출(+30.4%)로 2위였고, 점유율은 32.6%로 소폭 감소했다 . 마이크론은 106.5억 달러(+53.2%)로 급성장했으며, 점유율을 25.7%로 확대해 선두권을 맹추격했다 . (증가율 순서는 마이크론 > 삼성 > SK)시장 점유율: 3대 업체가 대부분의 시장을 장악하고 있으며, 3분기 .. 2025. 11. 26. 중국 CXMT 프리미엄 D램 공개와 메모리 점유율 8%가 한국에 주는 시사점 중국 창신메모리테크놀로지스(CXMT)는 2025년 11월 23일 베이징에서 열린 ‘중국 국제 반도체 박람회(IC China 2025)’에서 최신 DDR5 및 LPDDR5X D램 제품을 처음으로 공개했다  . 발표된 DDR5 메모리 칩은 16Gb 및 24Gb 용량에 최고 8000MT/s의 데이터 전송 속도를 구현하며, LPDDR5X 메모리는 12Gb·16Gb 용량 칩에 초당 10,667MT/s까지 지원해 12GB, 16GB, 24GB, 32GB의 모듈 구성이 가능하다  . CXMT는 이들 제품을 데스크톱·노트북·데이터센터용 서버 등 다양한 시장에 투입할 예정이며, 자체 개발 D램이 삼성전자·SK하이닉스·마이크론 등 글로벌 선두업체들과 ‘비슷한 수준의 성능’을 달성했다는 평가를 제기했다  .제품 .. 2025. 11. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 59 다음 반응형
